Microsoft、数十万の Nvidia GPU を搭載した「AI スーパーファクトリー」を始動

[ジョージア州アトランタ - 夕暮れの街のスカイライン - 望遠 - ワイドショット]
カルロフランコ

Microsoft (MSFT [https://seekingalpha.com/symbol/MSFT]) は、最新のデータセンターをアトランタにオンラインにしました。このデータセンターは他のデータセンターと直接接続し、数十万の Nvidia (NVDA [https://seekingalpha.com/symbol/NVDA]) GPU のパワーを提供して AI ワークロードをサポートするため、同社は「AI スーパーファクトリー」と呼んでいます。

このネットワークは、Microsoft が支援する OpenAI (OPENAI [https://seekingalpha.com/symbol/OPENAI]) もサポートします。

「従来のデータセンターは、複数の顧客向けに何百万もの個別のアプリケーションを実行するように設計されています」と、Azure インフラストラクチャを担当する Microsoft ゼネラル マネージャーの Alistair Speirs 氏は述べています。 「これを AI スーパーファクトリーと呼ぶ理由は、何百万ものハードウェアにわたって 1 つの複雑なジョブを実行しているからです。そして、AI モデルをトレーニングする単一のサイトではなく、その 1 つのジョブをサポートするサイトのネットワークなのです。」

Microsoftは、アトランタの拠点は同社のフェアウォーターデータセンターの一部であると述べた。ウィスコンシン州にある最初のフェアウォーター データセンターに接続されています。

Microsoft CEO Satya Nadella 氏は、「Fairwater は、代替可能なフリートに対する当社のビジョンを体現しています。それは、目的に適したアクセラレータとネットワーク パス上で、あらゆるワークロードをどこでも、最大のパフォーマンスと効率で提供できるインフラです」と述べています。

「各フェアウォーター DC は、数十万個の最新の NVIDIA GPU を単一の一貫したクラスターに統合できます」と同氏は付け加えました。 「これにより、あらゆるワークロードをサポートし、GPU が不必要にアイドル状態にならないようにする柔軟なインフラストラクチャが提供されます。これに加えて、残りのフリート全体での推論のために、今四半期だけで 100,000 台を超える GB300 がオンラインになります。」

「これらのモデルをトレーニングするために現在必要なインフラストラクチャの量は、1 つのデータセンターではなく、2 つではなく、その倍数です」と Microsoft Azure CTO の Mark Russinovich 氏は述べています。

これらのデータセンターは、専用の光ファイバーケーブルを介してAIワイドエリアネットワークで接続されています。

「AI の未来は、データセンターを統合された分散システムに接続することによって形成されるでしょう」とマイクロソフトのクラウド + AI 担当エグゼクティブ バイス プレジデントのスコット ガスリーは述べています。

マイクロソフト、NVIDIA、OPENAI の詳細

* Microsoft: この下落を無駄にしないでください [https://seekingalpha.com/article/4842441-microsoft-dont-let-this-dip-go-to-waste]
* Microsoft: この AI シェイクアウト中に倍増しました [https://seekingalpha.com/article/4842037-microsoft-ive-doubled-down-during-this-ai-shakeout]
* Nvidia: グローバル アライアンスは米国の AI サイクルからの潜在的な「解放」である [https://seekingalpha.com/article/4841840-nvidia-global-alliances-are-a-potential-liberation-from-us-ai-cycles]
* Nvidia、メキシコのデータセンターに 10 億ドル投資 [https://seekingalpha.com/news/4520708-nvidia-to-invest-1b-in-mexican-data-center]
* 強気派対弱気派: 収益データが迫る中、NVDA の今後はどうなる [https://seekingalpha.com/news/4520420-bulls-vs-bears-whats-ahead-for-nvda-as-earnings-data-looms]