Crogl、セキュリティのための非正規化データの分析に関する特許を取得

ニューメキシコ州アルバカーキ、2025 年 11 月 5 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- サイバーセキュリティ リスク管理会社である Crogl は本日、同社のナレッジ エンジンが正規化することなく、さまざまなソース間でセキュリティ関連データを横断し、調査し、理解を構築できる特許 (US12277177B1) を取得したと発表しました。

Crogl の共同創設者兼 CEO の Monzy Merza 氏は次のように述べています。「脅威アクターが AI を兵器化しつつある一方で、セキュリティ チームが十分なリソースを持たずに仕事を遂行するだけで課題に直面している一方で、同じ人員不足で過労状態のチームに多大な努力を必要とせずにチームを増強する方法に引き続き注力しています」と述べています。 「私たちはこのアプローチで特許を取得しました。これにより、顧客の時間とエネルギーが節約され、AI のオンボーディングに何日も何週間も費やすことなく、顧客が独自の環境でプライベートに AI を使用できるようになります。」

SecOps Unpacked の創設者で主任研究員の Filip Stojkovski 氏は、「実践者として、私はこの問題を直接見てきました。アナリストは基本的な質問に答えるためだけにツール間を行き来して何時間も無駄にしています。データ エンジニアがすべてを正規化するのを待ち続けるか、5 つの異なるクエリ言語でアナリストをトレーニングするかのどちらかです。私たちが必要としているのは、存在を望むデータではなく、存在するデータを扱うシステムです。」

データの正規化は、ほとんどの組織にとってコストのかかる問題です。これにより、組織は主に次の 3 つの点で直面するリスクが増大します。

組織は、データのクリーンアップ、標準化、単一のデータ ストアへの配置というコストのかかるプロセスに取り組む必要があり、多くの場合、ベンダー ロックインが発生します。アナリストは、データが標準化されたスキーマを記憶する必要がありますが、ログやクエリ言語の種類が数百種類あるため、不可能な作業であることがよくあります。さらに、エンタープライズ環境は常に進化しており、ドリフトに追いつくことが現実的で紛れもない課題となっています。また、忠実性の損失にもつながります。正規化によりベンダー固有のフィールドとコンテキストが削除され、調査と検出が弱体化します。

この特許取得済みのアプローチがナレッジ エンジンに実装されているため、Crogl は、顧客がデータ移動や正規化プロジェクトに取り組む必要がなく、顧客のデータ環境を迅速にナビゲートして処理できる独自の機能を備えています。これにより、顧客による Crogl エンジンの導入が加速され、Crogl がセキュリティ チームをより迅速に昇格できるようになります。その結果、顧客は Crogl の導入による価値を数時間から数日で実感できるようになります。

クグルについて
Crogl は、最高水準の調査とコンプライアンスを維持しながら、組織が大規模なセキュリティ運用を処理できるようにするナレッジ エンジンでサイバーセキュリティ リスク管理に革命を起こしています。同社はニューメキシコ州アルバカーキに本社を置き、Menlo Ventures と Tola Capital の支援を受けています。詳細については、https://www.crogl.com を参照してください。

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