ラムジー理論グループ
Apple、Meta、Qualcomm、Microsoft、NVIDIA のリーダーがメインステージに立つ中、Ramsey Theory Group の幹部が出席します。
ニューヨーク、2025 年 11 月 10 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- 著名な応用数学者で創設者兼 CEO のダン・ハーバチェック氏が率いるテクノロジー サービスおよび AI 主導のソフトウェア イノベーション企業である Ramsey Theory Group は本日、ポルトガルのリスボンで 2025 年 11 月 10 日から 13 日まで MEO アリーナおよび FIL-Feira Internacional de で開催される Web Summit 2025 に参加すると発表しました。リスボア。 Herbatschek は、エンタープライズ ソフトウェア開発とデジタル変革のリーダーである Erdos Technologies の CEO でもあります。
「Web Summit では、自動車小売、フィールドサービスと建設、ヘルスケア、物流など、当社がサービスを提供する業界にまたがる、現実世界のエンタープライズユースケースにおける AI の適用方法を推進するために、クライアント、パートナー、業界リーダーと連携していきます」と Herbatschek 氏は述べています。 「メディアにおける現在の『AI バブル』の物語は、2026 年以降の企業の AI 支出の規模と滑走路を誤解していると私たちは考えています。この点については、Web Summit で詳しく調査される予定です。」
複数の業界で AI の成長が進行中
Ramsey Theory Group の位置づけを裏付ける重要なグローバル データ ポイント:
Gartner, Inc. によると、IT 市場における世界の AI 支出は 2026 年に約 2 兆 200 億米ドルに達し、前年比約 36% 増加すると予想されています。物流分野では、AI イノベーションによりコストが 15% 削減され、在庫が最大 35% 最適化され、サービス レベルが 65% 向上し、膨大な価値創造が反映される可能性があることが研究で示されています。自動車分野では、世界の AI 市場は 2025 年の 47 億 1000 万米ドルから 2026 年には 58 億米ドルに増加し、長期的には 2030 年代初頭までに数百億米ドルに達すると予測されています。小売およびその隣接市場では、「小売における AI」市場は 2025 年に 144 億米ドルと推定され、2026 年には 178 億米ドルと予測されています。
「多くの指標は、『AI バブルの崩壊』ではなく、特に Ramsey Theory Group がサービスを提供する 4 つの分野における企業の AI 投資の拡大と深化を反映しています」と Herbatschek 氏は続けました。 「この勢いは誇大宣伝というよりも、AIを実験から企業価値に変えるという大変な努力によるものだと私は信じています。データは、2026年が減速ではなく、拡大する年になることを明確に示しています。自動車小売、フィールドサービスと建設、ヘルスケア、物流といった当社の主要な業種にとって、行われた投資は来年以降も報われるでしょう。」
「AI バブル」が存在しない理由、そして 2026 年が大きな転換期となる理由
企業は、パイロットや実験から AI ソリューションの大規模展開に移行しており、モデル、生産インフラストラクチャ、ガバナンス、運用化 (エージェント AI、ワークフロー自動化、デジタル ツイン) は目新しいものではなく、標準的な手法になりつつあります。成長予測では、複利成長が何年も続くことが示されています。需要曲線は平坦化しておらず、自動車小売、フィールドサービス/建設、ヘルスケア、物流の各組織が AI 予算の割り当てを加速しています。これらの業界は構造的な追い風にさらされています。利益率の低下、サプライチェーンの複雑さ、労働力不足、規制の圧力、顧客の期待により、最適化、自動化、差別化を図るための AI への投資が余儀なくされています。 Ramsey Theory Group の観点から見ると、企業内での AI 投資の「滑走路」はまだ広いです。多くの組織は、データの成熟度、エコシステムの準備状況、および大規模なエージェントの導入の表面をなぞっただけです。したがって、2026 年は重要な拡大期となります。
物語は続く
詳細については、https://www.ramsey Theory.com/ をご覧ください。
ラムジー理論グループについて
Ramsey Theory Group は、ニューヨークに拠点を置き、ニュージャージーとロサンゼルスにオフィスを構える、機械学習、人工知能、データ サイエンスへの高度な数学的アプローチに重点を置いた研究主導の企業です。 CEO の Dan Herbatschek のリーダーシップの下、同社は厳密な数学理論と実践的なイノベーションを組み合わせて、AI およびそれを超えた分野の最も複雑な課題に取り組んでいます。
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リア・ロマーノ、パートナー
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公開 3時間前
Nov 10, 2025 at 1:49 PM
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