尖端技术预计到 2030 年全球人工智能军事市场将达到 192.9 亿美元

纽约, Oct. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 世界各国政府大力投资尖端技术，通过军事市场中的人工智能来提高防御系统的效率、精度和有效性。开发专门用于处理军事应用的密集计算需求的人工智能芯片进一步加速了这一趋势。这些芯片能够实现实时决策、更快的数据处理以及将人工智能无缝集成到国防行动中，使其成为现代战争不可或缺的一部分。预计机器学习领域将占据最大的收入份额2024年，在其与军事技术日益融合的推动下，机器学习军事系统具有高效处理和分析海量数据的独特能力，这对现代战争至关重要。这些系统可以快速识别模式、做出预测并适应不断变化的环境，从而实现实时决策并提高作战效率。此外，机器学习在增强军事系统的自主性方面发挥着关键作用。通过实现更先进的自我控制、自我调节和自我驱动，机器学习显着提高作战系统的性能，使其能够在最少的人为干预下运行。这种自主性不仅增强了防御行动的有效性，还降低了人员的风险。Grand View Research的一份报告称，2024年全球人工智能军事市场规模估计为93.1亿美元，预计到2030年将达到192.9亿美元，2025年至2030年复合年增长率为13.0%。政府在先进人工智能军事武器研发方面的支出是一个主要催化剂。在军事和国防业务方面处于领先地位的活跃公司包括 VisionWave Holdings Inc.（纳斯达克股票代码：VWAV）、Leidos（纽约证券交易所股票代码：LDOS）、Lumen Technologies（纽约证券交易所股票代码：LUMN）、Palantir Technologies Inc.（纳斯达克股票代码：PLTR）、BigBear.ai（纽约证券交易所股票代码：BBAI）。Grand View Research 补充道：“北美在人工智能领域占有重要份额军事市场，占2024年收入的32.8%。亚太地区军事市场的人工智能预计将从2025年到2030年以最快的复合年增长率增长。基于技术，机器学习领域预计将在2024年代表最大的收入份额。此外，国防部门中大数据的日益采用改变了威胁分析和解决的方式。人工智能驱动的大数据分析增强了情报收集、预测能力和运营规划，确保更加积极主动的国家安全方法。此外，增加私营部门在研发方面的投资推动创新，从而促进自主无人机、人工智能驱动的网络安全工具和机器人系统的发展。日益加剧的地缘政治紧张局势、跨境冲突以及对技术优势的需求进一步迫使各国在其国防战略中采用人工智能，巩固其在塑造现代军事行动未来中的作用。训练和模拟，结合系统和软件工程原理，对于通过现实模型和场景为士兵做好军事行动准备至关重要。美国陆军正在大力投资虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 等先进技术，以加强步兵训练，使其更安全、更有效。这些沉浸式技术使士兵能够练习复杂的战斗场景，提高个人和团队的战备状态。此外，越来越依赖人工智能驱动的网络安全来保护军事系统，预计将推动人工智能在国防部门的进一步整合，增强其在训练和防御不断变化的网络威胁方面的作用。”VisionWave （纳斯达克股票代码：VWAV）和 PVML 在特拉维夫举行创始人会议后进入安全人工智能合作伙伴关系的执行阶段 - VisionWave Holdings Inc.（$VWAV）（“VisionWave”或“公司”）是一家重新定义自主任务系统的国防技术公司，今天在特拉维夫 PVML 总部举行创始人会议后宣布将与 PVML Ltd. 的合作过渡到执行阶段的初始阶段。工作会议汇集了道格拉斯·L. 戴维斯，VisionWave 执行主席； Haggai Ravid，VisionWave 审计委员会主席；与 PVML 联合创始人 Shachar Schnapp 博士（首席执行官）和 Rina Galperin（首席技术官）规划其安全、人工智能驱动的任务情报平台的下一阶段。两家公司正在调整架构和集成框架，将 VisionWave 的先进雷达和计算机视觉系统与 PVML 的实时数据 AI 基础设施连接起来，为自主运营创建安全的数字骨干，其中任务数据、分析和决策逻辑实时融合合作伙伴部署目标积极的现场集成：计划在选定的国防单位内进行初步部署，将实时数据流链接到实时操作仪表板。加速部署：联合开发里程碑延续到 2026 年，目标是 2027 年建立完整的操作平台。性能影响：初步估计表明，数据冗余减少了 45-55%，跨任务域的协调速度提高了 35-40%。核心：访问、传输和模型交互的每一层都受到 PVML 实时权限执行的管理，以保证安全性和控制。VisionWave 执行主席 Douglas L.Davis 表示：“这种合作伙伴关系正在从愿景转向执行。我们的目标是建立一个安全的基础，让 AI 在任务环境中负责任地思考和行动，而速度、精度和信任决定结果。”首席执行官 Shachar Schnapp 博士PVML 的补充道：“我们与 VisionWave 的合作正在寻求为国防人工智能定义一种新的操作语言，让系统能够实时学习和响应，而不会影响数据安全。”继续…阅读完整新闻稿和 VWAV 的其他新闻，请访问：https://finance.yahoo.com/quote/VWAV/news/军事/国防工业的其他最新发展包括：国家安全领导者 Leidos (NYSE: LDOS) 和全球通信公司 VML (WPP) 最近创建了 Imperium，这是一个新的人工智能 (AI) 支持的技术平台，旨在增强美国的能力进行信息作战。Imperium 通过先进的规划、实施、分析和评估工具，符合合规框架和道德标准，实现信息主导地位。该平台可以自动识别不断变化的叙述、新出现的威胁和主动响应的机会，以支持美国信息作战。这些功能是通过 Leidos 和 VML 结合的人工智能 (AI) 和全球通信专业知识实现的。随着企业竞相将大量数据转化为实时情报，从而提供有价值的成果， Lumen Technologies（纽约证券交易所股票代码：LUMN）和 Palantir Technologies Inc.（纳斯达克股票代码：PLTR）最近联手消除人工智能最大的障碍之一，缩小先进智能与推动下一波企业转型所需的高性能网络基础设施之间的差距。为人工智能时代构建核心基础设施的行业领导者 Lumen 和 Palantir 今天宣布建立一项为期数百万美元的多年战略合作伙伴关系，以帮助各行业的企业在复杂、复杂的环境中更快、更安全地部署人工智能。他们共同寻求将 Palantir 的 Foundry 和人工智能平台 (AIP)（该公司为现代企业提供强大的人工智能和数据运营）与 Lumen Connectivity Fabric（面向人工智能驱动的未来的下一代数字网络解决方案）相结合的解决方案。“Palantir 释放数据，而 Lumen 移动数据。我们共同拥有独特的优势，使企业能够以前所未有的规模和速度实现其 AI 雄心。” Lumen Technologies 表示：“我们拥有相同的颠覆性 DNA，重新构想我们行业的基础，帮助其他人也这样做。通过互联的生态系统将人工智能引入现实世界的运营，我们使企业能够重塑其运营、竞争和发展的方式。”BigBear.ai（纽约证券交易所股票代码：BBAI）是国家安全任务就绪人工智能的领先提供商，最近宣布与 Tsecond, Inc. 建立战略合作伙伴关系，为关键任务提供人工智能边缘基础设施此次合作将 BigBear.ai 的 ConductorOS 编排平台与 Tsecond 的 BRYCK 平台相结合，使美国能够 国家安全组织在战术边缘更快速、更可靠地部署人工智能。BigBear.ai 首席执行官 Kevin McAleenan 表示：“边缘人工智能必须快速、安全且易于在压力下部署。”“与作为战术边缘硬件的首选合作伙伴 Tsecond 一起，我们使国家安全团队能够在几秒钟内处理数据、更快地检测到威胁并快速适应（即使是在断开连接的环境中），以便在关键时刻采取果断行动” 免责声明：MarketNewsUpdates.com (MNU) 是一家第三方出版商和新闻传播服务提供商，通过多个在线媒体渠道传播电子信息。MNU 与本文提到的任何公司没有任何关联。MNU 及其附属公司是新闻传播解决方案提供商，不是注册经纪人/交易商/分析师/顾问，不持有投资许可证，不得出售、要约出售或要约购买任何证券。MNU 的市场更新、新闻快讯和公司简介并非购买、出售或持有证券的招揽或建议。本新闻稿中的材料仅供参考，绝不应被解释为研究材料。强烈建议所有读者在考虑任何级别的股票投资之前自行进行研究和尽职调查，并咨询有执照的金融专业人士。本文中包含的所有材料均是本新闻稿中提到的公司之前传播的内容和详细信息。MNU 是对其读者或订阅者的任何投资决定不承担任何责任。投资者请注意，他们在投资股票时可能会损失全部或部分投资。对于当前提供的服务，MNU 因公司对 VisionWave Holdings, Inc. 发布的当前新闻稿的新闻报道而获得四千九百美元的补偿。MNU 不持有本新闻稿中提及的任何公司的股份。本新闻稿包含第 1 节含义内的“前瞻性陈述”经修订的 1933 年《证券法》第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条，此类前瞻性陈述是根据 1995 年《私人证券诉讼改革法案》的安全港条款作出的。“前瞻性陈述”描述未来的预期、计划、结果或策略，通常以“可能”、“未来”、“计划”或“计划”、“将”或“计划”等词语开头。 “应该”、“预期”、“预期”、“草案”、“最终”或“预计”。请注意，此类陈述面临多种风险和不确定性，可能导致未来情况、事件或结果与前瞻性陈述中预测的结果存在重大差异，包括由于各种因素导致实际结果可能与前瞻性陈述中预测的结果存在重大差异的风险，以及公司 10-K 表格年度报告中确定的其他风险或 10-KSB 以及该公司向美国证券交易委员会提交的其他文件。您在评估本文中包含的前瞻性陈述时应考虑这些因素，而不是过分依赖此类陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述截至本新闻稿发布之日作出，MNU 不承担更新此类陈述的义务。联系信息：媒体联系人电子邮件：[email protected] - +1(561)486-1799来源：MarketNewsUpdates.com