Finextra 和 Cloudera 报告显示混合人工智能是金融服务的新标准,91% 的受访者认为它具有很高的价值

发布时间 7 小时前 Positive
Finextra 和 Cloudera 报告显示混合人工智能是金融服务的新标准,91% 的受访者认为它具有很高的价值
加利福尼亚州圣克拉拉,2025 年 11 月 10 日 (环球通讯社) -- Cloudera 是唯一一家将人工智能带入任何地方的数据公司,今天发布了一份新的全球报告。该报告是与 Finextra Research 合作编写的,基于对全球 155 名高管和领导者的调查。调查结果显示,混合人工智能部署已成为金融服务行业的一项重要战略,绝大多数组织中 91% 的组织对混合方法给予高度评价此外,虽然人工智能的采用很广泛,但研究证实,重要的数据和安全障碍阻碍了公司实现全面的企业范围内的集成。

调查显示,62% 的金融服务组织现在正在使用混合 AI 方法,其中包括公共云、数据中心和边缘环境,以便在数据所在的任何位置部署 AI。该模型被认为对于管理遗留系统、高效扩展以及处理训练和部署 AI 模型的资源密集型任务至关重要。广泛采用证明,灵活的、随处数据的基础设施不再是一种选择,而是竞争优势的核心要求。

缩小人工智能实施差距

数据安全已成为缩小人工智能实施差距的主要障碍。此外,97% 的金融服务组织表示,数据孤岛阻碍了他们构建和部署有效人工智能模型的能力。这些挑战强调,人工智能创新只有建立在可信、统一的数据治理和安全的基础上才能取得成功。

尽管人工智能雄心勃勃,但许多企业仍然难以释放真正的转型价值。近一半的组织 (48%) 已经超越了最初的人工智能实验,但尚未将该技术完全集成到其核心运营中。与已实现全企业范围内人工智能全面采用的 26% 的企业相比,这使它们处于劣势。

Cloudera 金融服务人工智能解决方案全球总监 Adrien Chenailler 表示:“该报告证实,数据无处不在的混合战略是不容谈判的。它还强调,仅靠基础设施是不够的。为了真正弥合实施差距,金融机构需要一个统一的数据和人工智能平台,以确保在所有环境中实现一致的治理和安全。这是建立信任、管理风险和加速人工智能大规模采用的唯一途径。”

主要发现

混合人工智能是主导方法:62% 的金融服务公司正在积极使用混合方法。人工智能采用是一种战略必要性:97% 的金融服务公司现在正在部署至少一个人工智能/机器学习用例,将人工智能从一项新兴技术转变为核心业务驱动力。统一治理是不可协商的:随着混合部署的兴起,84% 的组织认为跨所有环境的统一数据治理和安全框架“至关重要”或“非常重要”安全能力推动人工智能投资:四分之一的公司 (25%) 在评估人工智能平台供应商时将安全性列为首要任务。

Finextra Research 董事总经理 Gary Wright 表示:“对于我们的会员来说,现实很清楚:只有在数据主权、隐私和信任得到保证的情况下,人工智能才能充分发挥潜力。我们的调查结果突显了进展和差距,强调人工智能的成功不仅取决于投资规模,还取决于围绕基础设施、供应商合作伙伴关系和强大数据治理的战略决策。我们很高兴与 Cloudera 合作分享这些见解,帮助我们的全球会员应对这一快速发展的形势。”

阅读完整报告。

方法论

该报告基于 Finextra Research 于 2025 年 8 月对来自金融服务和技术组织的 155 名受访者进行的全球调查。参与者在北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲以及中东和非洲担任高级职务。

关于 Finextra 研究

该报告由 Finextra Research 发布。Finextra Research 是世界领先的专业金融科技新闻和信息来源。它为 http://finextra.com 的每月约 800,000 名访问者提供超过 130,000 条金融科技新闻、专题和电视内容。 Finextra 涵盖金融技术创新的各个方面,涉及全球批发和零售银行、支付和卡领域的银行、机构和供应商组织。

关于Cloudera

Cloudera 是大型组织信任的唯一一家将 AI 引入其数据所在位置的数据和 AI 平台公司。与其他提供商不同,Cloudera 利用经过验证的开源基础,提供一致的云体验,融合了公共云、数据中心和边缘。作为大数据领域的先驱,Cloudera 使企业能够以各种形式应用 AI 并对其 100% 的数据进行控制,从而提供统一的安全性、治理和实时预测见解。全球各行业最大的组织都依靠 Cloudera 进行转型决策并最终提高利润、防范威胁并拯救生命。

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