分析师表示，亚马逊的新型人工智能芯片可以带来数十亿美元的收入

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随着由近 500,000 个 Trainium2 芯片驱动的 Project Rainier 超级计算机正式上线，亚马逊公司（纳斯达克股票代码：AMZN）大规模的人工智能推动向前迈出了一大步。

新的雷尼尔系统标志着亚马逊网络服务的一个转折点，使其能够在蓬勃发展的人工智能训练和推理需求中占据更大份额，这可能会在 2026 年之前增加数十亿美元的收入增长。

美国银行证券分析师 Justin Post 维持对亚马逊的买入评级，预测价格为 272 美元。

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波斯特表示，亚马逊的雷尼尔项目是世界上最大的人工智能训练计算机之一，现已投入运行。

该系统由遍布美国多个数据中心的近 500,000 个 Trainium2 芯片构建而成，使用 NeuronLinks 连接数以万计的 UltraServer，以最大程度地减少延迟。亚马逊表示，其 AI 合作伙伴 Anthropic 将获得超过之前五倍的计算能力，其 Claude 模型预计到 2025 年底将在超过 100 万个 Trainium2 芯片上运行。该分析师指出，虽然发布时间比预期晚了大约一个月，但它证实了亚马逊的人工智能工作负载的大规模容量提升已经开始。

他补充说，新的 Rainier 容量可以在 2026 年之前显着增强 AWS。

分析师预计，2026 年 AWS 收入将同比增长 19%，略快于 2025 年的 18%。Post 认为，Anthropic 不断增长的 AI 需求可能会大幅提升 AWS 业绩，预计 2026 年增量收入高达 60 亿美元，可能为整体增长增加 4 个百分点。

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这位分析师将亚马逊对专有技术（包括 Trainium 芯片和 Nova 模型）的投资描述为 AWS 在竞争激烈的人工智能市场中脱颖而出的关键战略举措。

AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 表示，这些芯片的性能优于通用替代品，Post 指出，亚马逊的内部方法可以降低培训和推理成本，同时提高 AWS 的利润。不过，他承认，投资者对基于 Trainium 的系统的需求是否会扩展到 Anthropic 之外仍然持怀疑态度。

Post 预计亚马逊即将召开的财报电话会议和 re:Invent 会议将强调 Rainier 推出的好处，并可能宣布 Trainium3，进一步缩小与其他 AI 芯片制造商的性能差距。这位分析师表示，未来 18 个月的客户采用率将是决定 Trainium 是否成为 AI 基础设施的主要平台或在更广泛的吸引力方面面临限制的关键。

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通过 DALL-E 使用人工智能创建的图像。

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分析师表示，亚马逊的新型人工智能芯片可以带来数十亿美元的收入，最初发表于 Benzinga.com

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