前 Google 員工為 Databricks 創建了 Agentic Lakehouse

紐約, 2025 年 10 月 29 日 (環球通訊社) -- 由法學碩士驅動的數據倉庫優化平台 Espresso AI 今天推出了一款新解決方案，可將 Databricks 轉變為代理湖屋。 Espresso AI 由前 Google 員工創立，他們曾在 Google DeepMind 工作，並應用他們的 AI 研究來優化現代數據倉庫的利用率並將成本降低 50%。 “Databricks 的 Data Lakehouse 產品出現了爆炸性增長，”Espresso 首席執行官 Ben Lerner 說道。 “但是，如果他們想趕上 Snowflake 的採用，就需要盡可能優化並提高成本效率。通過利用 Espresso AI，Databricks 客戶可以將費用減少一半，並且無需任何手動操作即可看到效率飛速提升。”Databricks 的年收入估計超過 40 億美元，其收入運行率同比增長約 50%。在 2025 年 8 月進行最新一輪融資後，該公司的估值飆升至 1000 億美元以上。 Databricks 的 AI 產品收入運行率也超過 10 億美元，並在過去一年實現了正的自由現金流。 Databricks 的 Espresso AI 的三大核心支柱

自動縮放代理：Espresso AI 的模型根據客戶獨特的元數據日誌進行訓練。這意味著該平台能夠理解並預測峰值和波動，從而在不犧牲性能的情況下實現資源和成本優化。 調度代理：Databricks 用戶的平均倉庫利用率在 40% 到 60% 之間。這意味著大約一半的賬單浪費在閒置的機器上。 Espresso AI 不是將每個查詢路由到靜態倉庫，而是分析正在運行的工作負載，以了解現有機器的哪些地方有額外容量，然後智能地將查詢路由到這些機器以實現最高效率。 查詢代理：Espresso AI 會在每條 SQL 到達數據 Lakehouse 之前對其進行優化，從而全面提高性能並降低成本。 Espresso AI 由三位前 Google 員工創立：Ben Lerner、Alex Kouzemtchenko 和Juri Ganitkevitch - 之前在 Google 搜索、Google Cloud 和 Google DeepMind 從事機器學習、系統性能和深度學習研究。該公司已從 FirstMark Capital、Nat Friedman 和 Daniel Gross 那裡籌集了 1100 萬美元的種子資金。

該公司進行了為期 6 個月的測試，吸引了包括 Booz Allen Hamilton 和 Comcast 在內的數百家企業的興趣。 Minerva 工程主管 Nataliia Mykytento 表示：“Espresso AI 在沒有任何幫助的情況下將我們的賬單減少了一半。” “它們在降低成本方面發揮了重要作用，而成本增長過快，不利於舒適。”關於 Espresso AI
Espresso AI 使用機器學習來實時優化現代數據倉庫。他們的平台由前 Google 員工創建，應用 DeepMind 的研究成果來顯著降低 Databricks 和 Snowflake 的成本。

關於Databricks
Databricks 是一家數據和人工智能公司。全球超過 20,000 個組織（包括 Block、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell 以及超過 60% 的財富 500 強企業）依靠 Databricks 數據智能平台來控制其數據並將其與 AI 結合使用。 Databricks 總部位於舊金山，在全球設有辦事處，由 Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow 和 Unity Catalog 的原始創建者創立。要了解更多信息，請在 X、LinkedIn 和 Facebook 上關注 Databricks。 媒體聯繫人
亞當·拉格雷卡
10KMedia創始人
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