Finextra 和 Cloudera 報告顯示混合人工智能是金融服務的新標準，91% 的受訪者認為它具有很高的價值

加利福尼亞州聖克拉拉，2025 年 11 月 10 日 (環球通訊社) -- Cloudera 是唯一一家將人工智能帶入任何地方的數據公司，今天發布了一份新的全球報告。該報告是與 Finextra Research 合作編寫的，基於對全球 155 名高管和領導者的調查。調查結果顯示，混合人工智能部署已成為金融服務行業的一項重要戰略，絕大多數組織中 91% 的組織對混合方法給予高度評價此外，雖然人工智能的採用很廣泛，但研究證實，重要的數據和安全障礙阻礙了公司實現全面的企業範圍內的集成。

調查顯示，62% 的金融服務組織現在正在使用混合 AI 方法，其中包括公共雲、數據中心和邊緣環境，以便在數據所在的任何位置部署 AI。該模型被認為對於管理遺留系統、高效擴展以及處理訓練和部署 AI 模型的資源密集型任務至關重要。廣泛採用證明，靈活的、隨處數據的基礎設施不再是一種選擇，而是競爭優勢的核心要求。

縮小人工智能實施差距

數據安全已成為縮小人工智能實施差距的主要障礙。此外，97% 的金融服務組織表示，數據孤島阻礙了他們構建和部署有效人工智能模型的能力。這些挑戰強調，人工智能創新只有建立在可信、統一的數據治理和安全的基礎上才能取得成功。

儘管人工智能雄心勃勃，但許多企業仍然難以釋放真正的轉型價值。近一半的組織 (48%) 已經超越了最初的人工智能實驗，但尚未將該技術完全集成到其核心運營中。與已實現全企業範圍內人工智能全面採用的 26% 的企業相比，這使它們處於劣勢。

Cloudera 金融服務人工智能解決方案全球總監 Adrien Chenailler 表示：“該報告證實，數據無處不在的混合戰略是不容談判的。它還強調，僅靠基礎設施是不夠的。為了真正彌合實施差距，金融機構需要一個統一的數據和人工智能平台，以確保在所有環境中實現一致的治理和安全。這是建立信任、管理風險和加速人工智能大規模採用的唯一途徑。”

主要發現

混合人工智能是主導方法：62% 的金融服務公司正在積極使用混合方法。人工智能採用是一種戰略必要性：97% 的金融服務公司現在正在部署至少一個人工智能/機器學習用例，將人工智能從一項新興技術轉變為核心業務驅動力。統一治理是不可協商的：隨著混合部署的興起，84% 的組織認為跨所有環境的統一數據治理和安全框架“至關重要”或“非常重要”安全能力推動人工智能投資：四分之一的公司 (25%) 在評估人工智能平台供應商時將安全性列為首要任務。

Finextra Research 董事總經理 Gary Wright 表示：“對於我們的會員來說，現實很清楚：只有在數據主權、隱私和信任得到保證的情況下，人工智能才能充分發揮潛力。我們的調查結果突顯了進展和差距，強調人工智能的成功不僅取決於投資規模，還取決於圍繞基礎設施、供應商合作夥伴關係和強大數據治理的戰略決策。我們很高興與 Cloudera 合作分享這些見解，幫助我們的全球會員應對這一快速發展的形勢。”

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方法論

該報告基於 Finextra Research 於 2025 年 8 月對來自金融服務和技術組織的 155 名受訪者進行的全球調查。參與者在北美、歐洲、亞太地區、拉丁美洲以及中東和非洲擔任高級職務。

關於 Finextra 研究

該報告由 Finextra Research 發布。 Finextra Research 是世界領先的專業金融科技新聞和信息來源。它為 http://finextra.com 的每月約 800,000 名訪問者提供超過 130,000 條金融科技新聞、專題和電視內容。 Finextra 涵蓋金融技術創新的各個方面，涉及全球批發和零售銀行、支付和卡領域的銀行、機構和供應商組織。

關於Cloudera

Cloudera 是大型組織信任的唯一一家將 AI 引入其數據所在位置的數據和 AI 平台公司。與其他提供商不同，Cloudera 利用經過驗證的開源基礎，提供一致的雲體驗，融合了公共雲、數據中心和邊緣。作為大數據領域的先驅，Cloudera 使企業能夠以各種形式應用 AI 並對其 100% 的數據進行控制，從而提供統一的安全性、治理和實時預測見解。全球各行業最大的組織都依靠 Cloudera 進行轉型決策並最終提高利潤、防范威脅並拯救生命。

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