Rapid7 通過人工智能生成的風險洞察和增強的漏洞情報加速漏洞修復

波士頓, 2025 年 10 月 29 日 (環球通訊社) -- 今天，威脅檢測和暴露管理領域的領導者 Rapid7, Inc.（納斯達克股票代碼：RPD）宣布將人工智能生成的風險情報納入 Rapid7 Command Platform。這項新功能通過 Remediation Hub 提供，為安全團隊提供每次暴露的清晰、上下文相關且可操作的視圖，將漏洞數據轉化為風險情報決策，幫助團隊確定修復的優先級，從而加快修復速度。並與內部團隊溝通和協作，以推動可衡量的風險降低。此外，Rapid7 向 Intelligence Hub 添加了新的漏洞情報功能，Intelligence Hub 是公司的集成威脅情報解決方案，旨在為安全團隊提供有意義的背景信息和可操作的見解，以加速檢測和響應。 檢測與行動之間的差距持續擴大。據 Forrester 稱，“缺乏全面的漏洞和暴露補救優先策略是 22% 的企業安全決策者面臨的最大 IT/安全挑戰之一”組織”。隨著威脅行為者在幾天內利用漏洞，安全團隊面臨著顯示可衡量的風險降低的越來越大的壓力，組織需要更快、更智能的方法來決定首先修復什麼。Rapid7 的最新創新直接滿足了這一需求，使團隊能夠消除噪音，專注於影響，並準確而自信地修復暴露。“暴露的增長速度超過了團隊的響應速度，”Rapid7 首席產品官 Craig Adams 表示。“組織依靠其安全合作夥伴來提供我們圍繞人工智能生成的風險和漏洞情報的最新創新提供了對可利用性、資產關鍵性和潛在風險的重要見解。結果：共享背景、減少爭論和更快的平均修復時間 (MTTR)。 ”修復中心中人工智能生成的風險摘要通過這些新的風險摘要，組織可以立即了解哪些系統受到影響、圍繞每個風險的實際活動，並建議後續步驟 - 從修補到應用補償控制。通過將 AI 驅動的上下文直接嵌入到這些摘要中，Rapid7 可以更快地制定決策並增強安全和 IT 團隊之間的一致性。在幾秒鐘內，Rapid7 的 AI 生成的摘要將來自多個來源的漏洞利用信號、資產關鍵性和漏洞數據融合到簡明、通俗易懂的語言摘要中，使團隊能夠快速確定風險的優先級。每個摘要都提供：基於漏洞利用可能性和業務影響的優先級清晰度使用 CISA KEV、EPSS 和威脅情報數據基於事實的緊迫性 對補丁覆蓋率和攔截器的工作量進行估計Intelligence Hub 中的漏洞情報憑藉其最新的漏洞情報功能，Intelligence Hub 可以為被利用的 CVE 提供精心策劃的真實威脅上下文，使安全團隊能夠根據其組織的特定風險有效地確定修復工作的優先級。Intelligence Hub 中提供的 Rapid7 漏洞情報可以消除噪音並發出警報風暴，識別並揭示真正重要的漏洞，而不是讓安全團隊依靠通用安全評級來破譯其組織面臨的真正風險。精心策劃的 CVE 配置文件，由 Rapid7 Labs 漏洞和威脅研究、AttackerKB 的真實漏洞評估以及公共元數據相結合，為安全團隊實現可操作、對手感知的優先級和緩解措施。這些見解也將集成到修復中心，為客戶提供威脅行為者背景支持其漏洞優先級排序流程。人工智能生成的風險摘要將於 11 月下旬開始在 Rapid7 Command Platform 中向 Exposure Command 和 Surface Command 客戶推出。Intelligence Hub 中的漏洞情報功能也將於 11 月開始推出。要了解 Rapid7 如何幫助組織統一可見性、優先級和補救措施，請訪問https://www.rapid7.com/products/command/exposure-management/。關於Rapid7
Rapid7 公司 （納斯達克股票代碼：RPD）的使命是讓網絡安全變得更簡單、更容易獲得，從而創建一個更安全的數字世界。我們通過一流的技術、領先的研究和廣泛的戰略專業知識，使安全專業人員能夠管理現代攻擊面。 Rapid7 的全面安全解決方案幫助超過 11,000 家全球客戶將雲風險管理與威脅檢測和響應相結合，以減少攻擊面并快速、精確地消除威脅。如需了解更多信息，請訪問我們的網站、查看我們的博客或在 LinkedIn 上關注我們或 X.Rapid7 媒體關係
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