新しい AI Assessor ツールが DISP の準備を加速します

オーストラリア、キャンベラ、2025 年 11 月 2 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- オーストラリアの AI 企業である Trellis Data は、安全な展開のためのオーダーメイドの大規模ソリューションの作成を専門とし、本日、まったく新しい DISP アセッサーの立ち上げを発表しました。このツールは、あらゆる規模の企業が自社のセキュリティ プロトコルのギャップを理解できるように設計されており、DISP として知られる防衛産業セキュリティ プログラムに基づく認定の準備に必要な時間、労力、費用を大幅に削減するように設定されています。

私たちは、防衛と協力したいと考えているものの、現状と必要なギャップを十分に理解していないために評価プロセスを先延ばしにしている組織を支援する機会があることを理解しました。

Trellis Data の CEO、Michael Gately 氏は、「国内外の多くの企業がオーストラリア国防軍と協力したいと考えていますが、最初の DISP 評価は歴史的にハードルが高く、手作業によるギャップ分析に数え切れないほどの時間を費やしてきました」と述べています。 「この比類のない AI ツールを使用することで、企業は DISP への対応状況をリスクベースで明確に把握し、実行可能な前進の道筋を立てることができるようになります。私たちが創出した機会により、組織は数百時間、数万ドルを節約し、認定までの道のりを加速することができます。」

まったく新しいアプリケーションは、Trellis Data 独自の AI アーキテクチャに基づいて構築されており、特に大規模なドキュメントを全体的に理解し、一連の基準にマッピングして、ビジネスが自信を持って行動できるようにするために必要な洞察を提供する詳細なレポートを作成するように設計されています。

「これは、このようなタスクを完了するために設計された非常に強力なエンジンをすでに持っていたため、これは当社のテクノロジーの自然な進化でした。業界、専門家、CSO と協力することで、特に DISP プロセス向けに企業が信頼できる、非常に詳細で正確な評価レポートを作成するためにモデルを微調整しました。」

AUSKUS プログラムが成熟し、セクター全体の機会が拡大するにつれて、サプライチェーンは急速に成長すると予想されます。 2024 年 5 月、DISP プログラムでは、認定を求める企業の数が今後 3 ～ 5 年以内に 2 倍になると予想していると報告されました *1。

Trellis Data の CEO、Michael Gately 氏は次のように述べています。「組織が DISP を検討しているだけなのか、申請を最終的に完了しているのか、あるいは他の企業にアドバイスするコンサルタントとして活動しているのかに関係なく、DISP Assessor は同様の明確なリスクベースの洞察を提供し、認定プロセスのあらゆる段階を加速します。」

この発表は、高セキュリティの顧客向けに速度、信頼性、パフォーマンスを強化するエンドツーエンドの AI ツールを提供するという Trellis Data の広範な戦略に沿ったものです。 Trellis Data は、オーストラリアがホストする安全なソリューションを提供することで、真の効率を推進しながらデータ主権を尊重するツールで地元の産業と政府をサポートするというコミットメントを再確認します。

DISP アセッサーは、防衛サプライチェーンへの関与を検討しているすべてのオーストラリア企業が現在利用可能であり、エントリーレベルの認定が必要です。このツールがレベル 2 を含む追加レベルの認定を提供する計画が立てられています。

DISP 評価者は www.trellisdata.com/DISP で見つけてください。

トレリスデータについて

Trellis Data は、高度なセキュリティ要件を持つ顧客に安全で非接続型の AI アプリケーションを提供することに特化した最先端の人工知能企業です。私たちの使命は、機密データの制御を維持し、最高水準のセキュリティとコンプライアンスを確保しながら、組織が AI の真の可能性を解き放つことができるようにすることです。当社は、安全なクラウド、非接続型オンプレミス、デジタル モバイル無線などのハードウェア統合など、柔軟な導入オプションを備えたオーダーメイドの AI ソリューションを企業向けに提供します。

詳細については、以下にお問い合わせください。

ティム・マクラーレン
コミュニケーション部門責任者
トレリス データ E: [email protected]

1 Jeremy Watkinson と David Comeniar、*DISP の変更、ベスト プラクティス、および学んだ教訓* (DeStefano&Co、2024 年 5 月 9 日)。