Nvidia の量子コンピューティングへの静かな動きは AI の次のフロンティアを再形成する可能性がある

重要なポイント

Nvidia は、新しい NVQLink および CUDA-Q システムを通じて、今日の最速 AI GPU を初期の量子プロセッサとリンクすることで、静かに量子コンピューティングの中心に位置しています。このハイブリッド アプローチは、量子ビットを強化するのではなく、進歩をより速くし、AI が量子マシンをリアルタイムで安定化およびトレーニングできるようにし、数年後に大きなブレークスルーをもたらす可能性があります。TSMC、Micron、Broadcom、ASML などのサプライヤーが最初に恩恵を受ける立場にあります。 Nvidia の GPU ベースのアーキテクチャは、現在のコンピューティングと量子フロンティアの間の標準的な架け橋になります。Nvidia よりも気に入っている 10 の銘柄 ›

量子コンピューティングは、機械というよりはミッションです。目で地図を作成するには複雑すぎる地形を探索するために派遣された偵察チームです。各偵察隊は異なる道に沿って出発し、並行して可能なことをテストします。一緒に、一度に多くのルートを感知できます。これがこのアプローチの天才です。

課題は、チームの連絡を取り続けることです。無線機は音を立て、地図はぼやけ、さらには天候の変化によっても信号が散乱する可能性があります。これらの偵察機、つまり量子ビットは驚くほど敏感です。彼らは複数の方向を同時に探索できますが、彼らを運ぶハードウェアは依然として条件に対して脆弱すぎます。熱の息吹や騒音の震えによって遠征隊がコースから外れる可能性があります。

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そのため、研究者は先を急ぐ代わりに、ミッションの安定化にほとんどの時間を費やします。機器を修正し、座標を再調整し、失われた道を再実行することです。フロンティアは開かれたままですが、進歩はゆっくりと慎重なステップで起こります。その忍耐力がこの分野を定義してきました -- 今まで。そして突然、リズムが変わりました。

新しい指揮所

最近の DC カンファレンスで、Nvidia(NASDAQ: NVDA) は、そのペースを速める可能性のあるテクノロジーを発表しました。その新しいハイブリッド システムである NVQLink と CUDA-Q は、偵察隊の中央指揮所のように機能します。地形を緩和するわけではありませんが、コミュニケーションを強化します。

NVQLink は、量子プロセッサ (スカウト) を今日のコンピューティング システム (アナリスト) にマイクロ秒の速度で接続します。これは以前よりも桁違いに速い速度です。 Nvidia のオープンソース ソフトウェア レイヤーである CUDA-Q を使用すると、研究者は AI モデル、量子アルゴリズム、エラー修正ルーチンを 1 つのシステムとして実行することでそのリンクを調整できます。このジャンプにより、人工知能が遠征をリアルタイムで監視し、干渉のパターンを学習し、チームがバラバラになる前に修正できるようになります。

画像出典: ゲッティイメージズ。

なぜ Nvidia は、利益がまだ何年もある分野をそこまで気にするのでしょうか?それは、最初に橋を建設する人がその後の交通を制御するからです。

それは、旅行に失敗するたびに地図を確認することと、偵察隊を移動しながらライブでガイドすることの違いです。研究者にとって、それは、以前は 1 回しかなかったところに、何百回もの新たな反復を意味します。つまり、発見の真の加速です。これは、エンジニアが好む静かな種類の進歩です。目には見えませんが、不可欠です。

今日と明日の間の架け橋を所有する

Nvidia は新しいスカウトを構築しませんでした。その GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) は、これらの探査に必要な高密度の並列計算に合わせてすでに調整されており、新興の量子プロセッサにとって自然なパートナーとなっています。

そして、そのパートナーシップが重要です。Nvidia の GPU は、現在でも最も広く使用されている AI チップであり、20 年間の反復によって改良され、業界で最も成熟したソフトウェア スタックによってサポートされています。CUDA プラットフォームにより、開発者はきめ細かい制御が可能になり、ワークロードの調整、メモリの管理、タイミングの調整を正確に行うことができます。その精度が研究者に信頼を与えています。制御におけるそれぞれの改善は、新たな種類の進歩となります。量子研究の文脈では、これは、新しい量子チップは地球上で最速の汎用 GPU と並行して最適化できることを意味します。

他の企業も、超伝導、フォトニック、トラップイオンなど、より優れた量子ハードウェアを追求していますが、それらはすべて、私たちがすでに持っているコンピューティング能力との信頼できる調整を必要としています。 そのリンクを提供することで、Nvidia は自社の GPU エコシステムをハイブリッド コンピューティングの動作環境、つまり現在存在するものと次に来るものの間の結合組織に変えます。

また、システムはオープンであるため、新しい研究室や新興企業が接続するたびに、量子実験のデフォルトのハブとしての Nvidia の地位が強化されます。

これらの偵察兵が追いかけている地平線は抽象的なものではありません。それは、今日のコンピューターがつまずくような問題です。嵐が発生する前の乱流大気の挙動を予測し、より安全な薬を設計するために分子をモデル化し、クリーンエネルギーを蓄えたり、空気から炭素を濾過したりできる新素材をシミュレートします。これらの課題のそれぞれには、何兆もの相互作用の可能性が含まれています。量子システムは、理論的にはそれらの可能性を並行して探索し、現在の技術で数十年または数世紀かかるパターンを見つけることができます。 compute.Nvidia のより高速なリンクは、これらの謎をまだ解決していません。それは単に、探検家が毎日より多くのマップを検索できることを意味します。

戦略的な忍耐

この動きには防御的な知恵もあります。もし量子コンピューティングが成熟すれば、Nvidia の帝国を築いたのと同じデータセンター モデルを脅かす可能性があります。CEO の Jensen Huang は、将来が変化したとしても Nvidia がすでにその中心に座ることを確実にすることに熱心であるようです。

同社は、今日のテクノロジーと明日のテクノロジーの間の架け橋を所有することで、どのコンピューティング モデルが優勢であっても、関連性と収益を確実に獲得します。Quantum の成熟にはまだ数年かかる可能性があります。しかし、学習曲線は急勾配になったばかりです。そして Nvidia は羅針盤を握っています。

静かな受益者たち

最高の探索者であってもサプライヤーは必要です。量子コンピューティングの次の飛躍は、単一のブレークスルーからではなく、量子と AI を並行して機能させるインフラストラクチャから生まれます。最初に恩恵を受ける立場にある企業は、Nvidia のハードウェア スタックにとってすでに不可欠な企業、つまり量子と GPU が出会う場所に位置する企業です。

TSMC: 製造アンカー

すべての Nvidia GPU および NVQLink コントローラーは、台湾積体電路製造会社 (NYSE: TSM) の最先端ノードから派生しています。ハイブリッド システムは、高度なパッケージングと相互接続設計を通じてその信頼性をさらに深めます。

TSMC の歩留まりや規模に匹敵するファウンドリは他にありません。ハイブリッド コンピューティングはその優位性を拡大します。

Micron: 帯域幅のサプライヤー

ハイブリッド ワークロードは、GPU と量子コントローラーの間で膨大な量のデータを移動します。Micron (NASDAQ: MU) の高速メモリは、これらのシステムの応答性を維持するデータ フローを強化します。

マイクロンは、ハイブリッド量子エコシステムの公共部門の半分を構築する政府支援の取り組みを直接サポートしている唯一の米国拠点のメモリメーカーです。

今日の高速メモリが行うことは、その脆弱な状態、つまり量子ビットに次に何をすべきかを指示する AI モデル、キャリブレーション マップ、およびフィードバック ループに関する会話を維持することです。そして、私たちがさらに未知の領域に足を踏み入れると、その対話を続けるためにさらに多くのメモリが必要になります。

Broadcom: 相互接続イネーブラー

Broadcom (NASDAQ: AVGO) のネットワーキングと光インターコネクトは、NVQLink が依存する超低遅延のバックボーンを提供します。

すべての AI と将来のハイブリッド データセンターは、Broadcom の接続レイヤーを通過します。量子統合によりその役割が拡大します。

精度、帯域幅、接続は、ハイブリッドの進歩における静かな三位一体です。

ASML: 精度を支えるツールメーカー

ASML (NASDAQ: ASML) の EUV (極端紫外線) リソグラフィーは、QPU として知られる量子プロセッサーと GPU を結び付ける制御エレクトロニクスを強化します。

先進ノードでは EUV に代わるものはありません。ハイブリッド アーキテクチャでは、ASML ツールの需要が高まるだけです。

投資家にとって、これらの企業は短期的に注目すべき企業です。すでに AI インフラストラクチャから利益を得ており、今後はその量子拡張の恩恵を受ける立場にある企業です。

静かな加速

量子コンピューティングはまだ長い道のりです。地形は依然として不確実で、機器は気まぐれです。しかし、より高速な通信とリアルタイムのフィードバックにより、偵察隊員はついにためらうことなくリズムに乗って動くことができるようになりました。しかし、初めて、道が明確にマークされたように感じられます。

この新しい世界の完全な地図はまだ誰も見ることができません。 変わったのは描画の速さです。

そして、その静かな加速 -- 画期的な進歩ではなく、探索者間のより良い会話 -- の中で、Nvidia は再び進歩が隠れている場所、つまり発見と制御の間の空間を見つけました。

これが Nvidia にとって何を意味するか

Nvidiaの動きは量子コンピューターの構築が目的ではない。それは、あらゆる量子の取り組みに必要な橋を所有することです。

短期: 収益の急増はないが、国立研究所やディープテック新興企業との関係が強化される。中期: CUDA プラットフォームは、AI と量子が連携することを学ぶ訓練場となる -- Nvidia のデータセンター優位性の周囲に新たな堀が静かに形成される。長期: 量子が気候予測、創薬、またはクリーン エネルギー材料を実現するのであれば、Nvidia はすべての探索者にピック、シャベル、地図を販売できる立場にある。

短期的には、Nvidia は同等のハイブリッド競合相手に直面しません。長期的には、IBM と Microsoft が最も信頼できる脅威です (1 つはハードウェアとソフトウェアの統合レイヤーで、もう 1 つはクラウド オーケストレーション レイヤーです)。しかし、どちらも、AI ベースのハイブリッド コンピューティングにおける Nvidia のリードに挑戦するにはまだ数年かかります。

投資家にとってのポイントは単純です。Quantum は依然として投機的ですが、通常はインフラストラクチャが最初に勝ちます。NVIDIA は、まだ立ち向かうことを学んでいるこの分野にとって不可欠な存在になったばかりであり、それが忍耐力をさらに高めています。

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ここに記載されている見解や意見は著者の見解や意見であり、必ずしも Nasdaq, Inc. の見解や意見を反映するものではありません。