到 2033 年，可解释的 AI 市场将达到 346 亿美元 - 采访 Kickstart 将 XAI 专业化添加到机器学习课程中

加利福尼亚州圣克拉拉，2025 年 10 月 30 日（环球通讯社） -- 加利福尼亚州圣克拉拉 - 2025 年 10 月 30 日 - -

随着组织寻求关键行业使用的人工智能系统的更大透明度和问责制，全球对可解释人工智能 (XAI) 的需求正在加速增长。根据 Markets.us 的一份报告，XAI 市场预计将从 2023 年的 64 亿美元增长到 2033 年的 346 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 18.4%。

为了满足这一不断增长的需求，为工程师、软件开发人员和数据科学家提供的专业技能提升平台 Interview Kickstart 扩展了其旗舰机器学习课程，纳入了开发和实施可解释 AI 系统的专门培训。该课程提供机器学习基础知识、深度学习和应用生成 AI 方面的全面指导，帮助专业人员构建透明且可解释的 AI 模型。了解有关机器学习中可解释 AI 专业化课程的更多信息。

人工智能在招聘、财务、医疗保健和合规方面的日益普及，加强了对算法决策的审查。研究表明，基于人工智能的招聘工具可能会无意中强化偏见，特别是针对存在就业差距或非英语母语水平的候选人。这些发现强调了创建准确且可解释的模型的重要性，以确保自动化决策保持公平和可审计。

Kickstart 的课程旨在应对这一行业挑战。学习者获得基于树的模型、模型评估和解释、无监督学习、集成方法以及基于变压器的模型和大型语言模型 (LLM) 等高级架构的专业知识。Capstone 项目模拟现实世界的应用，包括使用 LangChain 和检索增强生成 (RAG) 框架开发对话式 AI 系统，这两种方法越来越多地用于可解释的生成式 AI 解决方案。

该计划还通过一套可选的专业化模块提供灵活性，包括高级自然语言处理、高级计算机视觉、数据可视化和讲故事以及 Apache Spark 的大数据。这些模块允许参与者根据特定行业角色或新兴技术要求定制他们的学习路径。

参与者可以访问包含录制课程、编码练习和案例研究的综合库，以进行持续学习。经验丰富的讲师提供的个性化指导支持现场课程之外的技能强化，而模拟面试、简历开发和行为指导则为参与者做好实际技术评估的准备。

Interview Kickstart 的一位发言人表示：“解释人工智能系统如何做出决策的能力正在成为企业技术的一项决定性要求。我们的目标是确保专业人员能够设计出高性能且负责任的系统，从而弥合人工智能与其用户之间的信任差距。”

行业数据继续显示人工智能和机器学习角色的人才缺口不断扩大。仅在印度，目前每十个空缺职位就有一名合格的生成式人工智能工程师，这凸显了迫切需要技能提升计划，为工程师做好可解释和负责任的人工智能开发的准备。

通过将技术严谨性与实际应用相结合，Interview Kickstart 的机器学习课程旨在为专业人士提供提高现代人工智能系统性能和透明度所需的技能。

有关 Interview Kickstart 机器学习课程的更多信息，请访问 https://interviewkickstart.com/machine-learning

https://youtu.be/0mqb0WIHzC8?si=WIofDIcs6c-XCSaZ

关于面试启动
Interview Kickstart 成立于 2014 年，是一个专业的技能提升平台，可帮助软件工程师和数据专业人员准备技术面试，并在高级 AI、ML 和系统设计角色中取得成功。 该平台拥有超过 20,000 名成功校友以及由 700 多名 FAANG 讲师和招聘经理组成的网络，提供现场课程、超过 100,000 小时的录制视频课程以及针对技术和职业发展的个性化指导。

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