MPI 的新研究显示人工智能和数字资产可能是主要大学捐赠基金 2025 财年绩效的关键驱动力

新泽西州萨米特，2025 年 10 月 30 日（环球通讯社）——根据领先的独立金融科技投资分析技术和服务提供商 Markov Processes International, Inc.（“MPI”）的最新研究，2025 财年大学捐赠基金的表现普遍强劲，但表现优于平均水平的基金受益于两个新兴投资领域：人工智能和数字资产。

平均而言，大型大学和常春藤盟校捐赠基金在截至 2025 年 6 月 30 日的财年中的回报率约为 11%-12%，尽管固定收益、对冲基金和房地产投资表现预期存在滞后，但今年仍表现强劲。公共股票和风险投资回报的反弹整体上帮助了捐赠基金。

然而，三所大学的表现尤其强劲：密歇根大学（15.5%）、麻省理工学院（14.8%）和斯坦福大学（14.3%）。原因是什么？根据由 MPI Stylus Pro 软件支持的 MPI 透明度实验室的数据，人工智能投资和数字资产不断增长的份额首次成为整体表现的驱动因素。

MPI 创始人兼首席执行官迈克尔·马尔科夫 (Michael Markov) 表示：“对于捐赠基金来说，不透明度是结构性的，因此我们必须对所有这些具有系统重要性的基金进行自上而下、基于回报的分析，仅使用它们提供的总体年度业绩数据。我们发现，虽然这些投资多年来一直为业绩做出了贡献，但我们第一次可以将这些投资归因于业绩优异。”

MPI 通过其标准资产类别因素（如股票、房地产、债券和私募股权）运行捐赠来确定其研究结果，然后添加人工智能和数字资产的额外主题因素。分析表明，数字资产暴露出现在密歇根大学、麻省理工学院和斯坦福大学，以及布朗大学、康奈尔大学和哈佛大学。人工智能暴露出现在麻省理工学院、斯坦福大学和密歇根大学，以及普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和耶鲁大学。

事实上，如果不是因为哈佛的固定收益回报率较低，它可能也会表现出类似的优异表现。

一些与人工智能相关的收益位于后期风险投资标记中——这可以反映内部估值，而不是已实现的退出。在某些情况下，大型风险基金在没有相应分配的情况下显着提高了以人工智能为重点的投资组合。“这对私人市场来说是正常的，”马尔科夫说。“这只是意味着并非对强劲一年的每一项贡献都是在第一天就手头有现金。”

马可夫表示，MPI 的分析对董事会受托人和捐赠委员会具有重要影响。

马尔科夫说：“我们的研究结果表明，人工智能和数字资产的风险现在足以影响整体结果，这将影响流动性压力和节奏等领域，并给董事会治理带来新的挑战。董事会和大学受托人必须评估这些投资对提供支持其教育使命的资金有何影响。”

MPI 于 2022 年推出了透明度实验室，基于该公司的动态风格分析 (DSA) 和 MPI Stylus Pro 软件，提供养老金和捐赠基金的专有归因数据中心，该软件提供了养老金和捐赠基金投资幕后的定量一瞥，提供了通常无法通过其他方式获得的观点。三年来，这些基于回报特征而不是头寸级别披露的数据使投资者、校友、受益人、监管机构、和其他利益相关者获得有关捐赠和养老金持有量及绩效的独特见解。

马尔科夫表示：“我们长期以来一直表示，养老金和捐赠基金需要改变其报告方式，以减少不透明性。由于这些新兴投资领域对这些机构的未来产生影响，因此必须本着透明度和对所有利益相关者进行良好治理的精神，发布更详细的季度数据。”

您可以在此处找到完整的分析副本。

如需了解有关 MPI 研究的更多信息或获取 Stylus Pro 软件演示，请致电 +1 (908) 608-1558 或发送邮件至 [email protected] 联系 MPI。

关于 MPI
Markov Processes International Inc.(MPI) 是投资分析、监控和报告软件和服务领域的全球领导者，这些软件和服务阐明了驱动基金和投资组合行为的力量。 MPI 产品使投资专业人士能够增强他们的数据集成、尽职调查、资产配置、风险分析和内容分发，使他们能够提高效率和可扩展性，同时在拥挤的市场中脱颖而出。在 Twitter 上关注我们@MarkovMPI，并在 LinkedIn 上与我们联系。