Rapid7 通过人工智能生成的风险洞察和增强的漏洞情报加速漏洞修复

波士顿, 2025 年 10 月 29 日 (环球通讯社) -- 今天，威胁检测和暴露管理领域的领导者 Rapid7, Inc.（纳斯达克股票代码：RPD）宣布将人工智能生成的风险情报纳入 Rapid7 Command Platform。这项新功能通过 Remediation Hub 提供，为安全团队提供每次暴露的清晰、上下文相关且可操作的视图，将漏洞数据转化为风险情报决策，帮助团队确定修复的优先级，从而加快修复速度。并与内部团队沟通和协作，以推动可衡量的风险降低。此外，Rapid7 向 Intelligence Hub 添加了新的漏洞情报功能，Intelligence Hub 是公司的集成威胁情报解决方案，旨在为安全团队提供有意义的背景信息和可操作的见解，以加速检测和响应。检测与行动之间的差距持续扩大。据 Forrester 称，“缺乏全面的漏洞和暴露补救优先策略是 22% 的企业安全决策者面临的最大 IT/安全挑战之一”组织”。随着威胁行为者在几天内利用漏洞，安全团队面临着显示可衡量的风险降低的越来越大的压力，组织需要更快、更智能的方法来决定首先修复什么。Rapid7 的最新创新直接满足了这一需求，使团队能够消除噪音，专注于影响，并准确而自信地修复暴露。“暴露的增长速度超过了团队的响应速度，”Rapid7 首席产品官 Craig Adams 表示。“组织依靠其安全合作伙伴来提供我们围绕人工智能生成的风险和漏洞情报的最新创新提供了对可利用性、资产关键性和潜在风险的重要见解。结果：共享背景、减少争论和更快的平均修复时间 (MTTR)。”修复中心中人工智能生成的风险摘要通过这些新的风险摘要，组织可以立即了解哪些系统受到影响、围绕每个风险的实际活动，并建议后续步骤 - 从修补到应用补偿控制。通过将 AI 驱动的上下文直接嵌入到这些摘要中，Rapid7 可以更快地制定决策并增强安全和 IT 团队之间的一致性。在几秒钟内，Rapid7 的 AI 生成的摘要将来自多个来源的漏洞利用信号、资产关键性和漏洞数据融合到简明、通俗易懂的语言摘要中，使团队能够快速确定风险的优先级。每个摘要都提供：基于漏洞利用可能性和业务影响的优先级清晰度使用 CISA KEV、EPSS 和威胁情报数据基于事实的紧迫性 对补丁覆盖率和拦截器的工作量进行估计Intelligence Hub 中的漏洞情报凭借其最新的漏洞情报功能，Intelligence Hub 可以为被利用的 CVE 提供精心策划的真实威胁上下文，使安全团队能够根据其组织的特定风险有效地确定修复工作的优先级。Intelligence Hub 中提供的 Rapid7 漏洞情报可以消除噪音并发出警报风暴，识别并揭示真正重要的漏洞，而不是让安全团队依靠通用安全评级来破译其组织面临的真正风险。精心策划的 CVE 配置文件，由 Rapid7 Labs 漏洞和威胁研究、AttackerKB 的真实漏洞评估以及公共元数据相结合，为安全团队实现可操作、对手感知的优先级和缓解措施。这些见解也将集成到修复中心，为客户提供威胁行为者背景支持其漏洞优先级排序流程。人工智能生成的风险摘要将于 11 月下旬开始在 Rapid7 Command Platform 中向 Exposure Command 和 Surface Command 客户推出。Intelligence Hub 中的漏洞情报功能也将于 11 月开始推出。要了解 Rapid7 如何帮助组织统一可见性、优先级和补救措施，请访问https://www.rapid7.com/products/command/exposure-management/。关于Rapid7
Rapid7 公司 （纳斯达克股票代码：RPD）的使命是让网络安全变得更简单、更容易获得，从而创建一个更安全的数字世界。我们通过一流的技术、领先的研究和广泛的战略专业知识，使安全专业人员能够管理现代攻击面。Rapid7 的全面安全解决方案帮助超过 11,000 家全球客户将云风险管理与威胁检测和响应相结合，以减少攻击面并快速、精确地消除威胁。如需了解更多信息，请访问我们的网站、查看我们的博客或在 LinkedIn 上关注我们或 X.Rapid7 媒体关系
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