AHA 2025：最新数据增强了人工智能驱动的心流斑块分析作为最经过临床验证的冠状动脉风险分层框架的预测能力

新奥尔良，2025 年 11 月 9 日（环球通讯社）——冠状动脉疾病 (CAD) 人工智能技术的领导者 Heartflow, Inc.（Heartflow）（纳斯达克股票代码：HTFL）今天宣布了在 2025 年美国心脏协会 (AHA) 科学会议上发表的 FISH&CHIPS 研究的最新数据。这些新数据为支持使用 Heartflow 进行人工智能驱动的心流斑块分析提供了有力且不断增长的证据。斑块分期* — 经过临床验证的可操作 CAD 护理框架。

这项回顾性分析评估了 FISH&CHIPS 研究队列中近 8,000 名有症状的患者，代表了迄今为止对基于总斑块体积 (TPV) 测量的 Heartflow 斑块分期框架的最大规模验证。1

主要发现包括：

与最低阶段的患者相比，最高 TPV 阶段的患者发生主要心血管事件的风险高出 5 倍以上（风险比 5.10，p 值 < 0.0001）。在中位 3.3 年的随访中，较高的斑块体积阶段与心血管死亡率和心肌梗死率显着增加独立相关。在调整冠状动脉狭窄、FFRCT 值和心血管危险因素后，相关性仍然显着。

利物浦心脏胸科医院 FISH&CHIPS 研究首席研究员、英国利物浦大学副教授 Timothy Fairbairn 博士表示：“这项研究为使用 Heartflow 斑块分析测量的基于 TPV 的分期作为未来心脏病发作或心血管死亡的预测因子提供了强有力的验证。”“准确测量斑块的能力将使心脏病专家能够更好地预测哪些患者比传统风险因素面临的风险最大，从而进行个性化治疗，以预防心脏病发作或死亡。”未来。”

该研究结果建立在 7 月份心血管计算机断层扫描学会 (SCCT) 2025 年度科学会议上公布的 DECIDE 登记结果的基础上。DECIDE 数据显示，心流斑块分析和斑块分期导致一半以上患者的医疗管理发生变化，导致 90 天时 LDL 胆固醇平均降低 18.7 mg/dL。这些结果表明，心流斑块分期指导下的管理变化预计可将风险降低 15%心脏事件。2,3,4

Heartflow 首席医疗官、医学博士、F.A.C.C. Campbell Rogers 表示：“我们正在展示人工智能驱动的 Heartflow 斑块分析和 Heartflow 斑块分期如何从根本上改变我们管理 CAD 的方式。这些最新研究结果表明，通过将斑块见解直接嵌入到诊断路径中，我们可以帮助医生做出更自信的决策，从而指导患者的个性化和精确治疗。”

*Heartflow 斑块分析是 FDA 批准的设备。Heartflow 斑块分期是一个仅供研究的框架，其安全性和有效性尚未经过 FDA 审查。

关于 Heartflow 的技术和研究
Heartflow 的技术正在通过经过临床验证的人工智能和世界上最大的冠状动脉成像数据集重新定义精准心血管护理。Heartflow 已被全球 1,400 多家机构采用，并继续加强其商业影响力，使这一尖端解决方案更广泛地应用于日益多样化的患者群体。在 ACC/AHA 指南的支持下，并得到 600 多份同行评审出版物的支持，Heartflow 重新定义了临床医生如何管理近 500,000 名患者的护理全球患者。主要好处包括：

专有数据管道：Heartflow 的数据基础由超过 1.1 亿张带注释的 CTA 图像构建而成，为先进的 AI 模型提供支持，这些模型可以为不同的患者群体提供高度准确、可重复的见解。广泛的临床和现实世界验证：Heartflow 的 AI 驱动解决方案已通过评估超过 365,000 名患者的 100 多项研究的临床证据得到验证。 Heartflow 的冠状动脉 CTA 图像接受率经过现实实践的验证，其可重复性和准确性超过 96%。通过升级的工作流程实现无缝临床集成：Heartflow 根据订单立即提供经过质量审核的最终分析，使临床医生能够毫不延迟地从诊断转向决策。质量体系、全球安全和患者数据完整性合规性：Heartflow 达到或超过领先的国际标准，包括 HITRUST、SOC 2 Type 2、GDPR、HIPAA、CCPA、ISO 13485 和 ISO 27001。

关于 Heartflow, Inc.
Heartflow 正在将冠状动脉疾病从世界上主要的死亡原因转变为一种可以早期检测、准确诊断和终身管理的疾病。Heartflow One 平台使用 AI 将冠状动脉 CTA 图像转化为个性化的心脏 3D 模型，为斑块位置、体积和成分及其对血流的影响提供具有临床意义、可操作的见解，所有这些都无需侵入性手术。在 heartflow.com 上了解我们如何塑造心血管护理的未来。

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1 Fairbairn 等人，AHA 2025。
2 Rinehart SJ 等人.DECIDE Primary Outcomes.J Cardiovasc Comput Tomogr.2025； 19(4)：S78-79.doi.org/10.1016/j.jcct.2025.05.185
3 Collins 等人，《柳叶刀》2016 年。DOI：10.1016/S0140-6736(16)31357-5
4 Fairbairn 等人.HEART.2025.doi:10.1136/heartjnl-2025-BSCI.5