Confluence 擴展了 Tableflow，以支持跨雲的實時分析和 AI

Delta Lake 和 Databricks Unity Catalog 集成的 GA 簡化了組織將流數據轉換為受管理、可分析的表的方式新的企業功能和 Microsoft OneLake 可用性增強了可靠性、安全性和多雲靈活性新奧爾良，2025 年 10 月 29 日--(美國商業資訊)--數據流先驅 Confluence, Inc.（納斯達克股票代碼：CFLT）今天宣布全面推出 (GA) Confluence Tableflow 中的 Delta Lake 和 Databricks Unity Catalog 集成以及 Microsoft OneLake 上的早期訪問 (EA) 可用性。這些進步使 Tableflow 成為完全託管的端到端解決方案，可跨混合和多雲環境連接操作、分析和人工智能 (AI) 系統。 Confluence 現在可將 Apache Kafka® 主題直接導入 Delta Lake 或 Apache IcebergTM 表，並具有自動質量控制、目錄同步和企業級安全性。 自推出以來，Tableflow 已經改變了工作方式組織使流數據分析做好準備。它消除了脆弱的 ETL 作業和拖慢團隊速度的手動 Lakehouse 集成。隨著 Delta Lake 和 Unity Catalog 集成現已在 GA 中，以及對 OneLake 的 Tableflow 支持，Confluence 正在擴大其多雲足跡。這些更新提供了一個統一的解決方案，將實時和分析數據與企業治理連接起來。現在，可以更輕鬆地構建實時 AI 和分析，推動企業在競爭中領先。 “客戶希望利用他們的產品做更多事情Confluence 首席產品官 Shaun Clowes 表示：“通過 Tableflow，我們正在縮小這一差距，並可以輕鬆地將 Kafka 直接連接到受管理的 Lakehouse。這意味著高質量的數據在創建時就可以用於分析和人工智能。 ”為企業規模做好生產準備GA 版本引入了新的企業級功能，使 Tableflow 成為當今最完整、可靠、安全的流到表解決方案，使組織能夠：簡化分析。Delta Lake 支持 (GA) 將 Kafka 主題直接轉換為存儲在雲對象存儲（Amazon S3 或 Azure Data Lake Storage）中的 Delta Lake 表。現在可以為每個主題同時啟用 Delta Lake 和 Iceberg 格式，以實現靈活的跨格式分析。統一治理。Unity Catalog 支持 (GA) 自動同步 Tableflow 和 Databricks Unity Catalog 之間的元數據、架構和訪問策略，以實現集中化治理和一致的數據管理。提高可靠性。死信隊列在不中斷數據流的情況下捕獲和隔離格式錯誤的記錄。這種模式支持的錯誤處理提供透明度、更快的恢復和連續的數據質量。節省時間並降低複雜性。Upsert 功能會在數據更改時自動更新和插入記錄，保持 Delta Lake 和 Iceberg 表的一致性、重複數據刪除，並且始終可進行分析，無需手動維護。增強安全性。自帶密鑰將客戶管理的加密密鑰擴展到 Tableflow完全控制靜態數據。這使得金融服務、醫療保健和公共部門等受監管行業能夠實現合規性。故事仍在繼續基於架構演變、壓縮和自動表維護以及與 Apache Iceberg、AWS Glue 和 Snowflake Open Catalog 的集成等現有功能，Tableflow 現在為需要流數據立即分析就緒、受監管且具有彈性的團隊提供了端到端基礎。“在Attune 提供來自智能建築物聯網 (IoT) 數據的實時見解是我們使命的核心。 ”Attune 首席解決方案架構師 David Kinney 說道。“只需點擊幾下，Confluence Tableflow 就可以讓我們將關鍵 Kafka 主題具體化為可信的、可用於分析的表格，從而使我們能夠準確了解客戶參與度和設備行為。這些高質量的數據集現在為分析、機器學習 (ML) 模型和生成式 AI 應用程序提供支持，所有這些都建立在可靠的數據基礎上。 Tableflow 簡化了我們的數據架構，同時為我們如何利用數據開闢了新的可能性。 ”現已在 Microsoft OneLake 上提供Tableflow 現已在與 OneLake 集成的 Azure EA 中提供，擴大了其覆蓋範圍，並為客戶在多雲部署中提供了更大的靈活性。這對於使用 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 的組織尤其有影響，其中 Delta Lake 和 Unity Catalog 集成現已得到全面支持。它們共同提供了實時流的無縫、受管控的分析體驗現在客戶可以：加快洞察速度。立即將 Kafka 主題具體化為 Microsoft OneLake 中的開放表，並使用 OneLake 表 API 從 Microsoft Fabric 或您選擇的工具中查詢它們，無需手動 ETL 或架構整理。消除複雜性和運營成本。自動對流數據進行架構映射、類型轉換和表維護，從而在 Azure 原生分析工作流程中實現治理和可靠性。啟用 Azure AI 和分析使用 Microsoft OneLake Table API 與 Azure 的分析和 AI 服務無縫集成，以支持實時洞察和 AI 用例，並通過 Confluence Cloud UI、CLI 或 Terraform 輕鬆管理部署。此 EA 版本標誌著擴展 Tableflow 多雲足跡以及加強 Confluence 與 Microsoft 和 Databricks 合作夥伴關係的一個重要里程碑。“訪問實時數據對於客戶做出快速、準確的決策至關重要，”Dipti 說道Microsoft OneLake 和 ISV 生態系統副總裁兼總經理 Borkar。“隨著 Confluence 的 Tableflow 現在在 Microsoft Azure 上可用，客戶可以將 Kafka 事件作為 Apache Iceberg 或 Delta Lake 表流式傳輸到 OneLake，並使用 OneLake 表 API 通過 Microsoft Fabric 和流行的第三方引擎立即查詢它們，從而降低複雜性並加快決策速度。 ”其他資源了解有關 Tableflow Delta Lake、Azure 中的 Unity Catalog 的更多信息今天的發布博客中介紹了 Databricks、Microsoft Azure 和 Microsoft OneLake。在此概述視頻或 Tim Berglund 的燈闆說明中查看實際情況。導航到集群的 Tableflow 部分，開始使用 Confluence Cloud。新用戶可以免費註冊 Confluence Cloud 並探索 Tableflow 的功能。聯繫我們獲取 Tableflow 的個性化演示，並開始釋放流式實時數據的全部潛力。關於ConfluenceConfluence 是一個數據流平台，它開創了一種全新的數據基礎設施類別，可設置動態數據。Confluence 的雲原生產品是動態數據的基礎平台，旨在成為智能結締組織，使來自多個來源的實時數據能夠在整個組織中持續流動。借助 Confluence，組織可以滿足提供豐富的數字前端客戶體驗並過渡到復雜、實時、軟件驅動的後端操作的新業務需求。要了解更多信息，請訪問www.confluence.io。由於我們的路線圖將來可能會發生變化，此處提到的功能可能會發生變化，可能無法按時交付，或者可能根本無法交付。此信息並非交付任何功能的承諾，客戶應根據當前可用的功能做出購買決定。Confluence® 和相關標誌是 Confluence, Inc. 的商標或註冊商標。Apache Kafka®、Kafka®、Apache IcebergTM 和IcebergTM 是 Apache 軟件基金會在美國和/或其他國家/地區的註冊商標。使用這些標記並不暗示 Apache 軟件基金會的認可。所有其他商標均為其各自所有者的財產。在businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251029878892/en/聯繫人媒體聯繫人：
彭馬特
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