Intento 發布第九份年度“2025 年翻譯自動化狀況”行業報告

舊金山，2025 年 10 月 29 日 /美通社/ -- Intento 發布了第九份年度行業報告《2025 年翻譯自動化狀況》（原機器翻譯狀況）。 該報告分析了翻譯自動化的最新進展，並展示了人工智能如何改進翻譯以滿足特定的業務和技術要求。它為全球企業提供實用指導，以提高最終用戶滿意度，推動多語言系統的採用，並使翻譯策略和工具符合其特定的語言要求。 Intento 分析了 11 個語言對的 46 個機器翻譯引擎和 LLM（大型語言模型），針對五項企業要求進行全文評估：一般翻譯質量、術語、語氣、格式（標籤處理）和全文一致性。 該報告比較：現成模型 - NMT 系統（例如 Amazon、Baidu、DeepL、Google NMT、Microsoft、Oracle、Tencent）和 LLM（例如 Anthropic、Cohere、Gemini、LLaMA、OpenAI）、使用可用的自定義選項（不包括微調）調整以滿足特定要求的相同模型、多代理工作流程（譯者 → 審稿者 → 譯後編輯器）、人類翻譯。 數據顯示什麼基於需求的翻譯優於通用引擎：根據特定需求定制的解決方案優於現成的模型。人類評估者通常無法區分人工智能生成的翻譯和人類翻譯，並且在某些情況下對人工智能的評價更高。 多代理工作流程提供最佳結果：多代理解決方案（使用單獨的代理來驗證需求和測試輸出，旨在避免複合幻覺）產生最高的平均性能，在 11 個語言對中的 9 個中獲得“最佳”評級。這些工作流程結合了術語集成、語氣調整和後期編輯的代理，以持續提高質量。 明確的要求，更少的錯誤：在測試中，基線​​系統平均每個文本有 10-15 個錯誤。基於需求的解決方案將錯誤率降低到 0-2，至少減少 80% 的錯誤，在某些情況下甚至完全消除錯誤。這一差距使得基於需求的定制對於專業翻譯至關重要。

“自動翻譯不再是選擇‘引擎’，而是構建滿足特定翻譯要求的解決方案，”Intento 首席執行官兼聯合創始人 Konstantin Savenkov 說道。 “我們的人工評估中出現了最有說服力的指標：審閱者通常無法區分人工智能和人工翻譯，有時對人工智能翻譯的評價更高。多代理方法利用多個人工智能代理來驗證和測試需求，如預期的那樣提供了最佳平均性能。但是，這些代理需要特定於語言的定制，標準化此過程對於防止過多的定制工程和調試開銷至關重要，這些開銷目前僅限於大規模應用程序的採用。”故事繼續下載報告這裡。 關於 IntentoIntento 是一個面向全球公司的機器翻譯和多語言生成人工智能平台。其企業語言中心使 Procore 和 Subway 等公司能夠為所有市場和受眾提供一致、真實的語言體驗。它將機器翻譯和生成人工智能模型結合到自動翻譯工作流程中，根據客戶數據進行定制，並將其集成到客戶現有的軟件系統中，以實現本地化、營銷、客戶支持和其他業務功能。借助 Intento，客戶可以為全球所有用戶和團隊成員實現高質量的實時翻譯。 媒體聯繫人：[email protected]查看原文內容：https://www.prnewswire.com/news-releases/intento-releases-9th-annual-state-of-translation-automation-2025-industry-report-302598803.html查看評論