AHA 2025：最新數據增強了人工智能驅動的心流斑塊分析作為最經過臨床驗證的冠狀動脈風險分層框架的預測能力

新奧爾良，2025 年 11 月 9 日（環球通訊社）——冠狀動脈疾病 (CAD) 人工智能技術的領導者 Heartflow, Inc.（Heartflow）（納斯達克股票代碼：HTFL）今天宣布了在 2025 年美國心臟協會 (AHA) 科學會議上發表的 FISH&CHIPS 研究的最新數據。這些新數據為支持使用 Heartflow 進行人工智能驅動的心流斑塊分析提供了有力且不斷增長的證據。斑塊分期* — 經過臨床驗證的可操作 CAD 護理框架。

這項回顧性分析評估了 FISH&CHIPS 研究隊列中近 8,000 名有症狀的患者，代表了迄今為止對基於總斑塊體積 (TPV) 測量的 Heartflow 斑塊分期框架的最大規模驗證。 1

主要發現包括：

與最低階段的患者相比，最高 TPV 階段的患者發生主要心血管事件的風險高出 5 倍以上（風險比 5.10，p 值 < 0.0001）。在中位 3.3 年的隨訪中，較高的斑塊體積階段與心血管死亡率和心肌梗死率顯著增加獨立相關。在調整冠狀動脈狹窄、FFRCT 值和心血管危險因素後，相關性仍然顯著。

利物浦心臟胸科醫院 FISH&CHIPS 研究首席研究員、英國利物浦大學副教授 Timothy Fairbairn 博士表示：“這項研究為使用 Heartflow 斑塊分析測量的基於 TPV 的分期作為未來心髒病發作或心血管死亡的預測因子提供了強有力的驗證。”“準確測量斑塊的能力將使心髒病專家能夠更好地預測哪些患者比傳統風險因素面臨的風險最大，從而進行個性化治療，以預防心髒病發作或死亡。”未來。 ”

該研究結果建立在 7 月份心血管計算機斷層掃描學會 (SCCT) 2025 年度科學會議上公佈的 DECIDE 登記結果的基礎上。DECIDE 數據顯示，心流斑塊分析和斑塊分期導致一半以上患者的醫療管理髮生變化，導致 90 天時 LDL 膽固醇平均降低 18.7 mg/dL。這些結果表明，心流斑塊分期指導下的管理變化預計可將風險降低 15%心臟事件。2,3,4

Heartflow 首席醫療官、醫學博士、F.A.C.C. Campbell Rogers 表示：“我們正在展示人工智能驅動的 Heartflow 斑塊分析和 Heartflow 斑塊分期如何從根本上改變我們管理 CAD 的方式。這些最新研究結果表明，通過將斑塊見解直接嵌入到診斷路徑中，我們可以幫助醫生做出更自信的決策，從而指導患者的個性化和精確治療。 ”

*Heartflow 斑塊分析是 FDA 批准的設備。Heartflow 斑塊分期是一個僅供研究的框架，其安全性和有效性尚未經過 FDA 審查。

關於 Heartflow 的技術和研究
Heartflow 的技術正在通過經過臨床驗證的人工智能和世界上最大的冠狀動脈成像數據集重新定義精準心血管護理。Heartflow 已被全球 1,400 多家機構採用，並繼續加強其商業影響力，使這一尖端解決方案更廣泛地應用於日益多樣化的患者群體。在 ACC/AHA 指南的支持下，並得到 600 多份同行評審出版物的支持，Heartflow 重新定義了臨床醫生如何管理近 500,000 名患者的護理全球患者。主要好處包括：

專有數據管道：Heartflow 的數據基礎由超過 1.1 億張帶註釋的 CTA 圖像構建而成，為先進的 AI 模型提供支持，這些模型可以為不同的患者群體提供高度準確、可重複的見解。廣泛的臨床和現實世界驗證：Heartflow 的 AI 驅動解決方案已通過評估超過 365,000 名患者的 100 多項研究的臨床證據得到驗證。 Heartflow 的冠狀動脈 CTA 圖像接受率經過現實實踐的驗證，其可重複性和準確性超過 96%。通過升級的工作流程實現無縫臨床集成：Heartflow 根據訂單立即提供經過質量審核的最終分析，使臨床醫生能夠毫不延遲地從診斷轉向決策。質量體系、全球安全和患者數據完整性合規性：Heartflow 達到或超過領先的國際標準，包括 HITRUST、SOC 2 Type 2、GDPR、HIPAA、CCPA、ISO 13485 和 ISO 27001。

關於 Heartflow, Inc.
Heartflow 正在將冠狀動脈疾病從世界上主要的死亡原因轉變為一種可以早期檢測、準確診斷和終身管理的疾病。 Heartflow One 平台使用 AI 將冠狀動脈 CTA 圖像轉化為個性化的心臟 3D 模型，為斑塊位置、體積和成分及其對血流的影響提供具有臨床意義、可操作的見解，所有這些都無需侵入性手術。在 heartflow.com 上了解我們如何塑造心血管護理的未來。

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1 Fairbairn 等人，AHA 2025。
2 Rinehart SJ 等人.DECIDE Primary Outcomes.J Cardiovasc Comput Tomogr.2025； 19(4)：S78-79.doi.org/10.1016/j.jcct.2025.05.185
3 Collins 等人，《柳葉刀》2016 年。 DOI：10.1016/S0140-6736(16)31357-5
4 Fairbairn 等人.HEART.2025.doi:10.1136/heartjnl-2025-BSCI.5