令人震驚的就業數據重置了衰退押注

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令人震驚的就業數據重置了衰退押注
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由於政府關門,美國勞工部連續第二個月不會發布經濟報告,這是有記錄以來最長的關門時間。

勞工統計局對企業和家庭進行調查以製作就業報告,因此如果沒有這些數據,就很難清楚地了解就業市場。

但軼事數據並沒有激發太多信心。

美國三大雇主亞馬遜、UPS 和塔吉特已經宣布計劃在未來幾週內裁員數万名員工。

過去一個月宣布的重大裁員

Target 於 10 月下旬公佈了裁員 1,800 個企業崗位的計劃,這是該公司有史以來第二大企業裁員計劃。亞馬遜在假期前夕宣布了另一輪裁員。此次裁員影響了多個部門的 14,000 名企業員工,旨在通過“精簡層級、轉移資源”來減少官僚作風,以更好地服務其投資和客戶。 UPS 在一份新聞稿中透露,今年迄今已裁員約 48,000 人,其中包括 34,000 個職位通過其網絡重新配置和效率重新構想計劃。

然而,其他指標可以幫助衡量市場的實力,例如就業諮詢公司 Challenger、Grey 和 Christmas 進行的月度就業調查。美國公司公佈了 2011 年以來新就業崗位數量最少的數據。 Bloomberg/Getty Images

Challenger、Grey 和 Christmas 報告顯示 10 月份大量失業

Challenger、Grey 和 Christmas 十月份就業報告的數據令人擔憂。

美國雇主本月宣布裁員 153,074 人,幾乎是去年本月宣布的 55,597 人裁員的三倍。也許更令人擔憂的是,失業人數也比 9 月份增加了 183%。

挑戰者、格雷和聖誕節:美國 10 月份裁員的原因

新冠疫情期間過度招聘後糾正員工人數消費者和企業支出疲軟因勒緊褲腰帶和招聘而導致成本上升凍結了人工智能的採用

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該公司表示,裁員正在產生滾雪球效應,進一步侵蝕就業市場。

Challenger、Grey 和 Christmas 的工作場所專家兼首席營收官安迪·挑戰者 (Andy Challenger) 表示:“現在被解僱的人發現更難快速獲得新職位,這可能會進一步放鬆勞動力市場。”

截至 10 月份,雇主已宣布裁員 110 萬人,比去年 10 月份裁員 66.5 萬人同比增長 65%。

截至 10 月份,雇主裁員數量比 2024 年全年多 44%。根據 Challenger 的數據,2025 年是自 2020 年雇主裁員 230 萬人以來裁員最嚴重的一年。

故事還在繼續

而且問題是多方面的。

不僅個別公司宣布大規模裁員,而且裁員數量也較多。 10月份有近450家公司報告了裁員計劃,而9月份為400家。

誰是裁員的目標?

裁員的情況不均衡,對不同行業的影響也不同。

然而,模式開始顯現,表明低技能、藍領崗位的裁員正在減少,而高技能、白領崗位的裁員正在加速。

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10月份各行業裁員情況(9月)

技術:33,281 (5,639) 零售:2,431 (2,577) 服務:1,990 (6,290) 倉儲:47,878 (984) 消費品:3,409 (1,983)

過去雇主們在假期季度不會裁員。 2003年至2013年期間,第四季度平均每月裁員74,733人。在接下來的十年中,第四季度的月平均裁員人數降至43,000人左右。 10月份,2014年至2024年平均裁員總數為47,000人。

挑戰者解釋道:

十月份裁員更多,創造的就業機會更少

美國雇主已宣布截至 10 月份計劃招聘 488,077 名員工,比去年同期宣布的 750,000 多人減少了 35%。

Challenger 表示,這是自 2011 年以來最疲弱的就業市場,當時計劃招聘 46 萬名新員工。 平均而言,雇主每月宣布近 49,000 名新員工,再次創下 2011 年以來的最低水平,當時每月宣布 44,798 名新員工。

倉儲業是少數幾個裁員大幅增加的藍領就業行業之一,這反映在該行業的季節性招聘計劃中。

通常,在第四季度,亞馬遜、UPS和聯邦快遞等快遞公司會僱傭大量季節性工人將聖誕禮物運送到目的地。

但到目前為止,截至 10 月份,雇主僅宣布了 372,520 名季節性員工,這是自 2012 年以來公佈的最低數字。

Challenger 表示:“隨著降息和 11 月份的強勁表現,公司可能會在季末招聘員工,但目前我們預計 2025 年不會出現強勁的季節性招聘環境。”

人工智能就業革命已經傷害了白領工人

亞馬遜、塔吉特、Salesforce 和甲骨文並不是唯一一家在假期前裁員的公司。

根據科技市場情報公司 UnearthInsight 的數據,未來兩到三年內可能會有多達 50 萬名白領軟件工人被解僱,其中約 70% 的裁員涉及擁有 4 到 12 年經驗的工人。

然而,一些批評者認為,這些公司只是將裁員歸咎於人工智能,而真正的問題實際上是大流行期間的過度招聘。

“我真的很懷疑我們目前看到的裁員是否真的是由於真正的效率提升。這實際上是對人工智能的預測,即‘我們可以利用人工智能找到很好的藉口’,”牛津互聯網研究所的人工智能助理教授法比安·斯蒂芬尼 (Fabian Stephany) 告訴 CNBC。

“在某種程度上,這會解僱那些沒有可持續的長期前景的人,他們不再會說‘我們在兩三年前就誤判了這一點’,而是現在可以尋找替罪羊,也就是說,‘這是因為人工智能。’”

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本文最初由 TheStreet 於 2025 年 11 月 9 日報導,首次出現在就業部分。點擊此處將 TheStreet 添加為首選來源。

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