Causely 将其因果推理引擎与 Gemini 配对以实现自动化服务可靠性

西雅图，2025 年 10 月 29 日--(美国商业资讯)--Causely 是唯一使用结构化因果图来实现确定性自动化的 AI SRE，现在利用 Google 的 Gemini 模型来增强用户与其因果推理引擎的交互方式，并且现已在 Google Cloud Marketplace 上提供。 Causely 的因果推理与 Gemini 的语言查询和总结功能共同帮助团队主动解决问题并使 SLO 步入正轨。“将 Causely 引入 Google Cloud Marketplace 将帮助客户在 Google Cloud 值得信赖的全球基础架构上快速部署、管理和发展因果推理引擎，”Google Marketplace 和 ISV GTM 计划董事总经理 Dai Vu 说道云。Causely 的推理引擎对分布式系统的行为方式进行建模，识别可靠性风险的原因、其影响以及确保性能所需的操作。借助 Google 的 Gemini 模型，Causely 可以自动生成清晰、上下文丰富的解释和补救指导，帮助团队快速、自信地采取行动。“我们的因果引擎确定了服务延迟和错误率增加的原因。Google 的 Gemini 模型有助于传达下一步该做什么，将我们的因果推论转化为可操作的自动化指导。我们正在消除对事件作战室的需求，并实现主动可靠性。” Causely。两项新功能利用 Causely 中的 Gemini 模型：询问 Causely：一个聊天界面，用于使用 Causely 的推理引擎来了解服务延迟和错误率增加的原因以及相应的爆炸半径。增强的根本原因描述：Causely 向 Gemini 模型提示与每个根本原因相关的指标、症状、事件和日志，使其能够总结问题并通过详细的、特定于上下文的指导来扩展 Causely 的补救措施。Causely 客户报告称，恢复速度提高了 75%，事件减少了 25%，从而提高了正常运行时间和工作效率。虽然针对 Google Cloud 进行了优化，Causely 仍然是多云和模型无关的，可跨公有云和本地环境运行，并与一系列大型语言模型集成。关于 CauselyCausely 是一家 AI 初创公司，致力于通过创新的自动化、因果推理和以开发人员为中心的工具来转变站点可靠性工程。他们的解决方案可帮助组织更高效、更可靠地管理复杂的分布式系统。在businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251029667702/en/故事继续联系人媒体联系人
亚当·拉格雷卡
10KMedia创始人
[email protected]查看评论