Confluence 扩展了 Tableflow，以支持跨云的实时分析和 AI

Delta Lake 和 Databricks Unity Catalog 集成的 GA 简化了组织将流数据转换为受管理、可分析的表的方式新的企业功能和 Microsoft OneLake 可用性增强了可靠性、安全性和多云灵活性新奥尔良，2025 年 10 月 29 日--(美国商业资讯)--数据流先驱 Confluence, Inc.（纳斯达克股票代码：CFLT）今天宣布全面推出 (GA) Confluence Tableflow 中的 Delta Lake 和 Databricks Unity Catalog 集成以及 Microsoft OneLake 上的早期访问 (EA) 可用性。这些进步使 Tableflow 成为完全托管的端到端解决方案，可跨混合和多云环境连接操作、分析和人工智能 (AI) 系统。Confluence 现在可将 Apache Kafka® 主题直接导入 Delta Lake 或 Apache IcebergTM 表，并具有自动质量控制、目录同步和企业级安全性。自推出以来，Tableflow 已经改变了工作方式组织使流数据分析做好准备。它消除了脆弱的 ETL 作业和拖慢团队速度的手动 Lakehouse 集成。随着 Delta Lake 和 Unity Catalog 集成现已在 GA 中，以及对 OneLake 的 Tableflow 支持，Confluence 正在扩大其多云足迹。这些更新提供了一个统一的解决方案，将实时和分析数据与企业治理连接起来。现在，可以更轻松地构建实时 AI 和分析，推动企业在竞争中领先。“客户希望利用他们的产品做更多事情Confluence 首席产品官 Shaun Clowes 表示：“通过 Tableflow，我们正在缩小这一差距，并可以轻松地将 Kafka 直接连接到受管理的 Lakehouse。这意味着高质量的数据在创建时就可以用于分析和人工智能。”为企业规模做好生产准备GA 版本引入了新的企业级功能，使 Tableflow 成为当今最完整、可靠、安全的流到表解决方案，使组织能够：简化分析。Delta Lake 支持 (GA) 将 Kafka 主题直接转换为存储在云对象存储（Amazon S3 或 Azure Data Lake Storage）中的 Delta Lake 表。现在可以为每个主题同时启用 Delta Lake 和 Iceberg 格式，以实现灵活的跨格式分析。统一治理。Unity Catalog 支持 (GA) 自动同步 Tableflow 和 Databricks Unity Catalog 之间的元数据、架构和访问策略，以实现集中化治理和一致的数据管理。提高可靠性。死信队列在不中断数据流的情况下捕获和隔离格式错误的记录。这种模式支持的错误处理提供透明度、更快的恢复和连续的数据质量。节省时间并降低复杂性。Upsert 功能会在数据更改时自动更新和插入记录，保持 Delta Lake 和 Iceberg 表的一致性、重复数据删除，并且始终可进行分析，无需手动维护。增强安全性。自带密钥将客户管理的加密密钥扩展到 Tableflow完全控制静态数据。这使得金融服务、医疗保健和公共部门等受监管行业能够实现合规性。故事仍在继续基于架构演变、压缩和自动表维护以及与 Apache Iceberg、AWS Glue 和 Snowflake Open Catalog 的集成等现有功能，Tableflow 现在为需要流数据立即分析就绪、受监管且具有弹性的团队提供了端到端基础。“在Attune 提供来自智能建筑物联网 (IoT) 数据的实时见解是我们使命的核心。”Attune 首席解决方案架构师 David Kinney 说道。“只需点击几下，Confluence Tableflow 就可以让我们将关键 Kafka 主题具体化为可信的、可用于分析的表格，从而使我们能够准确了解客户参与度和设备行为。这些高质量的数据集现在为分析、机器学习 (ML) 模型和生成式 AI 应用程序提供支持，所有这些都建立在可靠的数据基础上。 Tableflow 简化了我们的数据架构，同时为我们如何利用数据开辟了新的可能性。”现已在 Microsoft OneLake 上提供Tableflow 现已在与 OneLake 集成的 Azure EA 中提供，扩大了其覆盖范围，并为客户在多云部署中提供了更大的灵活性。这对于使用 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 的组织尤其有影响，其中 Delta Lake 和 Unity Catalog 集成现已得到全面支持。它们共同提供了实时流的无缝、受管控的分析体验现在客户可以：加快洞察速度。立即将 Kafka 主题具体化为 Microsoft OneLake 中的开放表，并使用 OneLake 表 API 从 Microsoft Fabric 或您选择的工具中查询它们，无需手动 ETL 或架构整理。消除复杂性和运营成本。自动对流数据进行架构映射、类型转换和表维护，从而在 Azure 原生分析工作流程中实现治理和可靠性。启用 Azure AI 和分析使用 Microsoft OneLake Table API 与 Azure 的分析和 AI 服务无缝集成，以支持实时洞察和 AI 用例，并通过 Confluence Cloud UI、CLI 或 Terraform 轻松管理部署。此 EA 版本标志着扩展 Tableflow 多云足迹以及加强 Confluence 与 Microsoft 和 Databricks 合作伙伴关系的一个重要里程碑。“访问实时数据对于客户做出快速、准确的决策至关重要，”Dipti 说道Microsoft OneLake 和 ISV 生态系统副总裁兼总经理 Borkar。“随着 Confluence 的 Tableflow 现在在 Microsoft Azure 上可用，客户可以将 Kafka 事件作为 Apache Iceberg 或 Delta Lake 表流式传输到 OneLake，并使用 OneLake 表 API 通过 Microsoft Fabric 和流行的第三方引擎立即查询它们，从而降低复杂性并加快决策速度。”其他资源了解有关 Tableflow Delta Lake、Azure 中的 Unity Catalog 的更多信息今天的发布博客中介绍了 Databricks、Microsoft Azure 和 Microsoft OneLake。在此概述视频或 Tim Berglund 的灯板说明中查看实际情况。导航到集群的 Tableflow 部分，开始使用 Confluence Cloud。新用户可以免费注册 Confluence Cloud 并探索 Tableflow 的功能。联系我们获取 Tableflow 的个性化演示，并开始释放流式实时数据的全部潜力。关于ConfluenceConfluence 是一个数据流平台，它开创了一种全新的数据基础设施类别，可设置动态数据。Confluence 的云原生产品是动态数据的基础平台，旨在成为智能结缔组织，使来自多个来源的实时数据能够在整个组织中持续流动。借助 Confluence，组织可以满足提供丰富的数字前端客户体验并过渡到复杂、实时、软件驱动的后端操作的新业务需求。要了解更多信息，请访问www.confluence.io。由于我们的路线图将来可能会发生变化，此处提到的功能可能会发生变化，可能无法按时交付，或者可能根本无法交付。此信息并非交付任何功能的承诺，客户应根据当前可用的功能做出购买决定。Confluence® 和相关标志是 Confluence, Inc. 的商标或注册商标。Apache Kafka®、Kafka®、Apache IcebergTM 和IcebergTM 是 Apache 软件基金会在美国和/或其他国家/地区的注册商标。使用这些标记并不暗示 Apache 软件基金会的认可。所有其他商标均为其各自所有者的财产。在businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251029878892/en/联系人媒体联系人：
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