前 Google 员工为 Databricks 创建了 Agentic Lakehouse

纽约, 2025 年 10 月 29 日 (环球通讯社) -- 由法学硕士驱动的数据仓库优化平台 Espresso AI 今天推出了一款新解决方案，可将 Databricks 转变为代理湖屋。 Espresso AI 由前 Google 员工创立，他们曾在 Google DeepMind 工作，并应用他们的 AI 研究来优化现代数据仓库的利用率并将成本降低 50%。“Databricks 的 Data Lakehouse 产品出现了爆炸性增长，”Espresso 首席执行官 Ben Lerner 说道。 “但是，如果他们想赶上 Snowflake 的采用，就需要尽可能优化并提高成本效率。通过利用 Espresso AI，Databricks 客户可以将费用减少一半，并且无需任何手动操作即可看到效率飞速提升。”Databricks 的年收入估计超过 40 亿美元，其收入运行率同比增长约 50%。在 2025 年 8 月进行最新一轮融资后，该公司的估值飙升至 1000 亿美元以上。Databricks 的 AI 产品收入运行率也超过 10 亿美元，并在过去一年实现了正的自由现金流。Databricks 的 Espresso AI 的三大核心支柱

自动缩放代理：Espresso AI 的模型根据客户独特的元数据日志进行训练。这意味着该平台能够理解并预测峰值和波动，从而在不牺牲性能的情况下实现资源和成本优化。调度代理：Databricks 用户的平均仓库利用率在 40% 到 60% 之间。这意味着大约一半的账单浪费在闲置的机器上。 Espresso AI 不是将每个查询路由到静态仓库，而是分析正在运行的工作负载，以了解现有机器的哪些地方有额外容量，然后智能地将查询路由到这些机器以实现最高效率。查询代理：Espresso AI 会在每条 SQL 到达数据 Lakehouse 之前对其进行优化，从而全面提高性能并降低成本。Espresso AI 由三位前 Google 员工创立：Ben Lerner、Alex Kouzemtchenko 和Juri Ganitkevitch - 之前在 Google 搜索、Google Cloud 和 Google DeepMind 从事机器学习、系统性能和深度学习研究。该公司已从 FirstMark Capital、Nat Friedman 和 Daniel Gross 那里筹集了 1100 万美元的种子资金。

该公司进行了为期 6 个月的测试，吸引了包括 Booz Allen Hamilton 和 Comcast 在内的数百家企业的兴趣。 Minerva 工程主管 Nataliia Mykytento 表示：“Espresso AI 在没有任何帮助的情况下将我们的账单减少了一半。” “它们在降低成本方面发挥了重要作用，而成本增长过快，不利于舒适。”关于 Espresso AI
Espresso AI 使用机器学习来实时优化现代数据仓库。他们的平台由前 Google 员工创建，应用 DeepMind 的研究成果来显着降低 Databricks 和 Snowflake 的成本。

关于Databricks
Databricks 是一家数据和人工智能公司。全球超过 20,000 个组织（包括 Block、Comcast、Condé Nast、Rivian、Shell 以及超过 60% 的财富 500 强企业）依靠 Databricks 数据智能平台来控制其数据并将其与 AI 结合使用。 Databricks 总部位于旧金山，在全球设有办事处，由 Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow 和 Unity Catalog 的原始创建者创立。要了解更多信息，请在 X、LinkedIn 和 Facebook 上关注 Databricks。媒体联系人
亚当·拉格雷卡
10KMedia创始人
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