尖端技術預計到 2030 年全球人工智能軍事市場將達到 192.9 億美元

紐約, Oct. 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 世界各國政府大力投資尖端技術，通過軍事市場中的人工智能來提高防禦系統的效率、精度和有效性。開發專門用於處理軍事應用的密集計算需求的人工智能芯片進一步加速了這一趨勢。這些芯片能夠實現實時決策、更快的數據處理以及將人工智能無縫集成到國防行動中，使其成為現代戰爭不可或缺的一部分。預計機器學習領域將佔據最大的收入份額2024年，在其與軍事技術日益融合的推動下，機器學習軍事系統具有高效處理和分析海量數據的獨特能力，這對現代戰爭至關重要。這些系統可以快速識別模式、做出預測並適應不斷變化的環境，從而實現實時決策並提高作戰效率。此外，機器學習在增強軍事系統的自主性方面發揮著關鍵作用。通過實現更先進的自我控制、自我調節和自我驅動，機器學習顯著提高作戰系統的性能，使其能夠在最少的人為乾預下運行。這種自主性不僅增強了防禦行動的有效性，還降低了人員的風險。 Grand View Research的一份報告稱，2024年全球人工智能軍事市場規模估計為93.1億美元，預計到2030年將達到192.9億美元，2025年至2030年復合年增長率為13.0%。政府在先進人工智能軍事武器研發方面的支出是一個主要催化劑。在軍事和國防業務方面處於領先地位的活躍公司包括 VisionWave Holdings Inc.（納斯達克股票代碼：VWAV）、Leidos（紐約證券交易所股票代碼：LDOS）、Lumen Technologies（紐約證券交易所股票代碼：LUMN）、Palantir Technologies Inc.（納斯達克股票代碼：PLTR）、BigBear.ai（紐約證券交易所股票代碼：BBAI）。 Grand View Research 補充道：“北美在人工智能領域佔有重要份額軍事市場，佔2024年收入的32.8%。亞太地區軍事市場的人工智能預計將從2025年到2030年以最快的複合年增長率增長。基於技術，機器學習領域預計將在2024年代表最大的收入份額。此外，國防部門中大數據的日益採用改變了威脅分析和解決的方式。人工智能驅動的大數據分析增強了情報收集、預測能力和運營規劃，確保更加積極主動的國家安全方法。此外，增加私營部門在研發方面的投資推動創新，從而促進自主無人機、人工智能驅動的網絡安全工具和機器人系統的發展。日益加劇的地緣政治緊張局勢、跨境衝突以及對技術優勢的需求進一步迫使各國在其國防戰略中採用人工智能，鞏固其在塑造現代軍事行動未來中的作用。訓練和模擬，結合系統和軟件工程原理，對於通過現實模型和場景為士兵做好軍事行動準備至關重要。美國陸軍正在大力投資虛擬現實 (VR)、增強現實 (AR) 和混合現實 (MR) 等先進技術，以加強步兵訓練，使其更安全、更有效。這些沉浸式技術使士兵能夠練習複雜的戰斗場景，提高個人和團隊的戰備狀態。此外，越來越依賴人工智能驅動的網絡安全來保護軍事系統，預計將推動人工智能在國防部門的進一步整合，增強其在訓練和防禦不斷變化的網絡威脅方面的作用。”VisionWave （納斯達克股票代碼：VWAV）和 PVML 在特拉維夫舉行創始人會議後進入安全人工智能合作夥伴關係的執行階段 - VisionWave Holdings Inc.（$VWAV）（“VisionWave”或“公司”）是一家重新定義自主任務系統的國防技術公司，今天在特拉維夫 PVML 總部舉行創始人會議後宣布將與 PVML Ltd. 的合作過渡到執行階段的初始階段。 工作會議匯集了道格拉斯·L. 戴維斯，VisionWave 執行主席； Haggai Ravid，VisionWave 審計委員會主席；與 PVML 聯合創始人 Shachar Schnapp 博士（首席執行官）和 Rina Galperin（首席技術官）規劃其安全、人工智能驅動的任務情報平台的下一階段。 兩家公司正在調整架構和集成框架，將 VisionWave 的先進雷達和計算機視覺系統與 PVML 的實時數據 AI 基礎設施連接起來，為自主運營創建安全的數字骨幹，其中任務數據、分析和決策邏輯實時融合合作夥伴部署目標積極的現場集成：計劃在選定的國防單位內進行初步部署，將實時數據流鏈接到實時操作儀表板。加速部署：聯合開發里程碑延續到 2026 年，目標是 2027 年建立完整的操作平台。性能影響：初步估計表明，數據冗餘減少了 45-55%，跨任務域的協調速度提高了 35-40%。核心：訪問、傳輸和模型交互的每一層都受到 PVML 實時權限執行的管理，以保證安全性和控制。 VisionWave 執行主席 Douglas L.Davis 表示：“這種合作夥伴關係正在從願景轉向執行。我們的目標是建立一個安全的基礎，讓 AI 在任務環境中負責任地思考和行動，而速度、精度和信任決定結果。”首席執行官 Shachar Schnapp 博士PVML 的補充道：“我們與 VisionWave 的合作正在尋求為國防人工智能定義一種新的操作語言，讓系統能夠實時學習和響應，而不會影響數據安全。”繼續…閱讀完整新聞稿和 VWAV 的其他新聞，請訪問：https://finance.yahoo.com/quote/VWAV/news/軍事/國防工業的其他最新發展包括：國家安全領導者 Leidos (NYSE: LDOS) 和全球通信公司 VML (WPP) 最近創建了 Imperium，這是一個新的人工智能 (AI) 支持的技術平台，旨在增強美國的能力進行信息作戰。 Imperium 通過先進的規劃、實施、分析和評估工具，符合合規框架和道德標準，實現信息主導地位。該平台可以自動識別不斷變化的敘述、新出現的威脅和主動響應的機會，以支持美國信息作戰。這些功能是通過 Leidos 和 VML 結合的人工智能 (AI) 和全球通信專業知識實現的。 隨著企業競相將大量數據轉化為實時情報，從而提供有價值的成果， Lumen Technologies（紐約證券交易所股票代碼：LUMN）和 Palantir Technologies Inc.（納斯達克股票代碼：PLTR）最近聯手消除人工智能最大的障礙之一，縮小先進智能與推動下一波企業轉型所需的高性能網絡基礎設施之間的差距。 為人工智能時代構建核心基礎設施的行業領導者 Lumen 和 Palantir 今天宣佈建立一項為期數百萬美元的多年戰略合作夥伴關係，以幫助各行業的企業在復雜、複雜的環境中更快、更安全地部署人工智能。他們共同尋求將 Palantir 的 Foundry 和人工智能平台 (AIP)（該公司為現代企業提供強大的人工智能和數據運營）與 Lumen Connectivity Fabric（面向人工智能驅動的未來的下一代數字網絡解決方案）相結合的解決方案。 “Palantir 釋放數據，而 Lumen 移動數據。我們共同擁有獨特的優勢，使企業能夠以前所未有的規模和速度實現其 AI 雄心。” Lumen Technologies 表示：“我們擁有相同的顛覆性 DNA，重新構想我們行業的基礎，幫助其他人也這樣做。通過互聯的生態系統將人工智能引入現實世界的運營，我們使企業能夠重塑其運營、競爭和發展的方式。”BigBear.ai（紐約證券交易所股票代碼：BBAI）是國家安全任務就緒人工智能的領先提供商，最近宣布與 Tsecond, Inc. 建立戰略合作夥伴關係，為關鍵任務提供人工智能邊緣基礎設施此次合作將 BigBear.ai 的 ConductorOS 編排平台與 Tsecond 的 BRYCK 平台相結合，使美國能夠 國家安全組織在戰術邊緣更快速、更可靠地部署人工智能。 BigBear.ai 首席執行官 Kevin McAleenan 表示：“邊緣人工智能必須快速、安全且易於在壓力下部署。”“與作為戰術邊緣硬件的首選合作夥伴 Tsecond 一起，我們使國家安全團隊能夠在幾秒鐘內處理數據、更快地檢測到威脅并快速適應（即使是在斷開連接的環境中），以便在關鍵時刻採取果斷行動” 免責聲明：MarketNewsUpdates.com (MNU) 是一家第三方出版商和新聞傳播服務提供商，通過多個在線媒體渠道傳播電子信息。 MNU 與本文提到的任何公司沒有任何關聯。 MNU 及其附屬公司是新聞傳播解決方案提供商，不是註冊經紀人/交易商/分析師/顧問，不持有投資許可證，不得出售、要約出售或要約購買任何證券。 MNU 的市場更新、新聞快訊和公司簡介並非購買、出售或持有證券的招攬或建議。本新聞稿中的材料僅供參考，絕不應被解釋為研究材料。強烈建議所有讀者在考慮任何級別的股票投資之前自行進行研究和盡職調查，並諮詢有執照的金融專業人士。本文中包含的所有材料均是本新聞稿中提到的公司之前傳播的內容和詳細信息。 MNU 是對其讀者或訂閱者的任何投資決定不承擔任何責任。投資者請注意，他們在投資股票時可能會損失全部或部分投資。對於當前提供的服務，MNU 因公司對 VisionWave Holdings, Inc. 發布的當前新聞稿的新聞報導而獲得四千九百美元的補償。 MNU 不持有​​本新聞稿中提及的任何公司的股份。 本新聞稿包含第 1 節含義內的“前瞻性陳述”經修訂的 1933 年《證券法》第 27A 條和經修訂的 1934 年證券交易法第 21E 條，此類前瞻性陳述是根據 1995 年《私人證券訴訟改革法案》的安全港條款作出的。 “前瞻性陳述”描述未來的預期、計劃、結果或策略，通常以“可能”、“未來”、“計劃”或“計劃”、“將”或“計劃”等詞語開頭。 “應該”、“預期”、“預期”、“草案”、“最終”或“預計”。請注意，此類陳述面臨多種風險和不確定性，可能導致未來情況、事件或結果與前瞻性陳述中預測的結果存在重大差異，包括由於各種因素導致實際結果可能與前瞻性陳述中預測的結果存在重大差異的風險，以及公司 10-K 表格年度報告中確定的其他風險或 10-KSB 以及該公司向美國證券交易委員會提交的其他文件。您在評估本文中包含的前瞻性陳述時應考慮這些因素，而不是過分依賴此類陳述。本新聞稿中的前瞻性陳述截至本新聞稿發布之日作出，MNU 不承擔更新此類陳述的義務。 聯繫信息：媒體聯繫人電子郵件：[email protected] - +1(561)486-1799來源：MarketNewsUpdates.com