到 2033 年，可解釋的 AI 市場將達到 346 億美元 - 採訪 Kickstart 將 XAI 專業化添加到機器學習課程中

加利福尼亞州聖克拉拉，2025 年 10 月 30 日（環球通訊社） -- 加利福尼亞州聖克拉拉 - 2025 年 10 月 30 日 - -

隨著組織尋求關鍵行業使用的人工智能係統的更大透明度和問責制，全球對可解釋人工智能 (XAI) 的需求正在加速增長。根據 Markets.us 的一份報告，XAI 市場預計將從 2023 年的 64 億美元增長到 2033 年的 346 億美元，複合年增長率 (CAGR) 為 18.4%。

為了滿足這一不斷增長的需求，為工程師、軟件開發人員和數據科學家提供的專業技能提昇平台 Interview Kickstart 擴展了其旗艦機器學習課程，納入了開發和實施可解釋 AI 系統的專門培訓。該課程提供機器學習基礎知識、深度學習和應用生成 AI 方面的全面指導，幫助專業人員構建透明且可解釋的 AI 模型。了解有關機器學習中可解釋 AI 專業化課程的更多信息。

人工智能在招聘、財務、醫療保健和合規方面的日益普及，加強了對算法決策的審查。研究表明，基於人工智能的招聘工具可能會無意中強化偏見，特別是針對存在就業差距或非英語母語水平的候選人。這些發現強調了創建準確且可解釋的模型的重要性，以確保自動化決策保持公平和可審計。

Kickstart 的課程旨在應對這一行業挑戰。學習者獲得基於樹的模型、模型評估和解釋、無監督學習、集成方法以及基於變壓器的模型和大型語言模型 (LLM) 等高級架構的專業知識。 Capstone 項目模擬現實世界的應用，包括使用 LangChain 和檢索增強生成 (RAG) 框架開發對話式 AI 系統，這兩種方法越來越多地用於可解釋的生成式 AI 解決方案。

該計劃還通過一套可選的專業化模塊提供靈活性，包括高級自然語言處理、高級計算機視覺、數據可視化和講故事以及 Apache Spark 的大數據。這些模塊允許參與者根據特定行業角色或新興技術要求定制他們的學習路徑。

參與者可以訪問包含錄製課程、編碼練習和案例研究的綜合庫，以進行持續學習。經驗豐富的講師提供的個性化指導支持現場課程之外的技能強化，而模擬面試、簡歷開發和行為指導則為參與者做好實際技術評估的準備。

Interview Kickstart 的一位發言人表示：“解釋人工智能係統如何做出決策的能力正在成為企業技術的一項決定性要求。我們的目標是確保專業人員能夠設計出高性能且負責任的系統，從而彌合人工智能與其用戶之間的信任差距。”

行業數據繼續顯示人工智能和機器學習角色的人才缺口不斷擴大。僅在印度，目前每十個空缺職位就有一名合格的生成式人工智能工程師，這凸顯了迫切需要技能提升計劃，為工程師做好可解釋和負責任的人工智能開發的準備。

通過將技術嚴謹性與實際應用相結合，Interview Kickstart 的機器學習課程旨在為專業人士提供提高現代人工智能係統性能和透明度所需的技能。

有關 Interview Kickstart 機器學習課程的更多信息，請訪問 https://interviewkickstart.com/machine-learning

https://youtu.be/0mqb0WIHzC8?si=WIofDIcs6c-XCSaZ

關於面試啟動
Interview Kickstart 成立於 2014 年，是一個專業的技能提昇平台，可幫助軟件工程師和數據專業人員準備技術面試，並在高級 AI、ML 和系統設計角色中取得成功。 該平台擁有超過 20,000 名成功校友以及由 700 多名 FAANG 講師和招聘經理組成的網絡，提供現場課程、超過 100,000 小時的錄製視頻課程以及針對技術和職業發展的個性化指導。

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