在智能手機使用率和數字音樂消費不斷增長的推動下，音樂識別應用市場到 2033 年將達到 165 億美元 | SNS Insider 報導

奧斯汀，2025 年 10 月 30 日 (環球通訊社) -- 音樂識別應用市場規模到 2025 年將達到 77.2 億美元，預計到 2033 年將達到 165 億美元，2026-2033 年復合年增長率為 9.97%。

音樂識別應用程序智能手機和互聯網連接的廣泛普及是推動市場擴張的主要因素。消費者對即時音樂識別和發現解決方案的渴望正在推動新應用程序的開發，以滿足音樂愛好者尋求歌曲名稱、歌詞和相關曲目建議的需求。



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2025 年美國音樂識別應用市場規模為 20.1 億美元，預計到 2033 年將達到 42.2 億美元，2026-2033 年復合年增長率為 9.73%。

美國市場的增長是由智能手機的高普及率、先進的互聯網基礎設施、智能設備的早期採用以及與流媒體平台的集成推動的，從而實現了無縫的歌曲識別、歌詞訪問和個性化的音樂發現體驗。

細分分析：

按客戶類型劃分，2025年個人用戶佔比最大，達47.02%；汽車和智能設備是增長最快的細分市場，複合年增長率為 11.10%

由於智能手機的普及以及對即時音樂識別、歌詞顯示和個性化推薦的需求不斷增長，個人細分市場在音樂識別應用市場中佔據最大份額。 在聯網汽車、智能揚聲器、可穿戴設備和物聯網設備滲透率不斷提高的推動下，汽車和智能設備領域增長最快。

按平台劃分，2025 年，Android 細分市場佔據主導地位，份額為 60.20%，而 iOS 是增長最快的細分市場，複合年增長率為 9.80%

由於該平台在全球範圍內的採用率較高，並且在發達市場和新興市場中佔據了相當大的份額，預計 Android 在預測期內將主導整個音樂識別應用市場。 iOS 是增長最快的平台部分，其推動因素是用戶更多地使用高級功能，以及更輕鬆地與智能設備、流媒體服務和整個 Apple 生態系統集成。

按技術劃分，2025年，音頻指紋識別領域佔據主導地位，達到55.14%，而云數據庫是增長最快的領域，複合年增長率為10.80%

音頻指紋技術因其高精度、快速的音樂識別、較低的功耗以及在移動和流媒體平台上更廣泛的接受度而在音樂識別應用市場份額的技術領域佔據主導地位。 市場中增長最快的部分是基於雲的數據庫部分，這在很大程度上受到對可擴展存儲和實時更新以及流媒體服務和智能設備的需求的支持。

按應用來看，2025年，個人用途佔據主導地位，份額為65.34%，而商業用途是增長最快的細分領域，複合年增長率為9.30%

從應用來看，音樂識別應用程序市場以個人用途為主導，因為大多數用戶在進行日常活動時使用音樂識別應用程序進行休閒音樂發現、即時歌曲識別以及訪問歌詞或推薦。 商業用途增長最快的部分是由使用音樂識別應用程序進行營銷、許可和受眾分析的企業推動的。

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區域分析：

由於智能手機普及率、互聯網滲透率高以及成熟的數字音樂生態系統，北美音樂識別應用市場在 2025 年將佔據最大份額 36.20%。

到 2025 年，亞太地區將成為音樂識別應用市場增長最快的地區，由於智能手機普及率的提高、互聯網接入的擴大以及數字音樂消費的增長，預計複合年增長率將達到 10.94%。

關鍵人物：

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音樂識別應用程序市場報告範圍：

報告屬性詳細信息2025年市場規模77.2億美元2033年市場規模165億美元2026年至2033年復合年增長率為9.97%基準年2025E預測期2026-2033歷史數據2022-2024報告範圍和覆蓋範圍市場規模、細分市場分析、競爭格局、區域分析、DROC 和 SWOT 分析、預測展望關鍵細分市場• 按客戶類型（個人、商業、教育、媒體和娛樂專業人士、汽車和智能設備）
• 按平台（Android、iOS、Windows）
• 按技術（音頻指紋識別、聲學識別、基於雲的數據庫）
• 按應用（個人用途、商業用途）定制範圍可根據要求提供定價可根據要求提供

最新進展：

2025 年 8 月，SoundHound 推出 Vision AI，為其對話式 AI 平台帶來實時視覺理解，實現更自然、響應更靈敏的 AI 交互。 2025 年 9 月，Gracenote 推出視頻 MCP 服務器，通過實現突破性的內容搜索和發現功能，提升人工智能驅動的娛樂體驗。

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報告的獨家部分（USP）：

用戶參與度和行為分析 – 幫助您了解用戶交互趨勢，例如每次會話的識別嘗試、保留曲線和社交分享模式，從而深入了解應用粘性和參與質量。音樂庫和數據庫指標 – 幫助您評估音樂覆蓋的深度和多樣性，包括索引的歌曲數量、流派包含和區域識別準確性，這對於衡量內容競爭力至關重要。有效性 – 幫助您通過誤報率、延遲變化和人工智能模型更新頻率等指標評估系統精度，從而清晰地了解技術進步和可靠性。集成和生態系統指標 – 幫助您識別智能設備、API 和互聯生態系統的跨平台集成性能，揭示應用程序擴展其運營足蹟的效率。跨平台性能指數 – 幫助您分析跨移動設備、可穿戴和車載系統，能夠更好地與新興設備生態系統進行戰略協調。

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