Causely 將其因果推理引擎與 Gemini 配對以實現自動化服務可靠性

西雅圖，2025 年 10 月 29 日--(美國商業資訊)--Causely 是唯一使用結構化因果圖來實現確定性自動化的 AI SRE，現在利用 Google 的 Gemini 模型來增強用戶與其因果推理引擎的交互方式，並且現已在 Google Cloud Marketplace 上提供。 Causely 的因果推理與 Gemini 的語言查詢和總結功能共同幫助團隊主動解決問題並使 SLO 步入正軌。 “將 Causely 引入 Google Cloud Marketplace 將幫助客戶在 Google Cloud 值得信賴的全球基礎架構上快速部署、管理和發展因果推理引擎，”Google Marketplace 和 ISV GTM 計劃董事總經理 Dai Vu 說道雲。 Causely 的推理引擎對分佈式系統的行為方式進行建模，識別可靠性風險的原因、其影響以及確保性能所需的操作。借助 Google 的 Gemini 模型，Causely 可以自動生成清晰、上下文豐富的解釋和補救指導，幫助團隊快速、自信地採取行動。 “我們的因果引擎確定了服務延遲和錯誤率增加的原因。Google 的 Gemini 模型有助於傳達下一步該做什麼，將我們的因果推論轉化為可操作的自動化指導。我們正在消除對事件作戰室的需求，並實現主動可靠性。” Causely。 兩項新功能利用 Causely 中的 Gemini 模型：詢問 Causely：一個聊天界面，用於使用 Causely 的推理引擎來了解服務延遲和錯誤率增加的原因以及相應的爆炸半徑。增強的根本原因描述：Causely 向 Gemini 模型提示與每個根本原因相關的指標、症狀、事件和日誌，使其能夠總結問題並通過詳細的、特定於上下文的指導來擴展 Causely 的補救措施。 Causely 客戶報告稱，恢復速度提高了 75%，事件減少了 25%，從而提高了正常運行時間和工作效率。雖然針對 Google Cloud 進行了優化，Causely 仍然是多雲和模型無關的，可跨公有云和本地環境運行，並與一系列大型語言模型集成。 關於 CauselyCausely 是一家 AI 初創公司，致力於通過創新的自動化、因果推理和以開發人員為中心的工具來轉變站點可靠性工程。他們的解決方案可幫助組織更高效、更可靠地管理複雜的分佈式系統。 在businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251029667702/en/故事繼續聯繫人媒體聯繫人
亞當·拉格雷卡
10KMedia創始人
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