流程

从原始数据到
教育性洞见

Trading.HK 发布的每份报告都遵循严谨、透明、可重复的方法论。以下是我们将市场假设转化为可供学习的研究的方式。

01

研究与假设

每份报告都始于一个问题。我们的研究团队识别值得研究的潜在市场异常、技术形态或系统性策略。

我们查阅学术论文、市场微观结构研究和实证观察,以形成可检验的假设。

学术研究 市场异常 形态识别
假设示例

“RSI(14) 超卖反转策略在恒指成分股上是否持续有效?”

“过去20年中,简单的均线交叉系统能否跑赢标普500指数的买入并持有策略?”

“上涨日成交量放大的股票是否跑赢大盘?”

参数示例
进场信号 RSI(14) < 30
出场信号 RSI(14) > 70 或持有10天
仓位规模 每笔交易占组合的5%
止损 较进场价下跌8%
标的范围 恒指50成分股
02

策略设计

假设形成后,我们将其转化为完整定义、基于规则的策略。每个参数都精确指定,确保回测完全可重现。

透明是关键——每个参数都会在最终报告中公布,方便读者验证并从方法论中学习。

03

历史回测

策略在跨越多年不同市场环境——牛市、熊市、崩盘和横盘期——的历史价格数据上运行。

我们使用机构级数据源,并采用严格的偏差控制:

偏差控制
✓ 无前视偏差
✓ 无幸存者偏差
✓ 交易成本
✓ 滑点建模
回测进度 ✓
2014 — 2024年 10年
0
交易日数
0
模拟交易数
0%
胜率
0
夏普比率

示例数据,仅供说明用途。

每份报告包含:
完整的策略规则(可重现)
权益曲线和回撤图
关键指标(夏普比率、胜率、最大回撤)
月度/年度收益明细
风险分析与压力测试
统计显著性检验
市场环境分析
教育性解读与洞见
04

报告与发布

结果被整理成全面、标准化的报告。每份报告都包含相同的核心指标,方便在不同市场和时间段之间比较策略。

准备好探索了吗?

浏览我们的教育性回测报告库。每一份都遵循上述严谨流程。