事件驱动 vs 向量化回测：架构比较
2026-02-04
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两种回测哲学
构建教育研究用的回测系统时，首要的架构决策是使用事件驱动还是向量化方法。
向量化回测
向量化回测使用矩阵运算同时处理整个数据数组。优势包括速度快、简洁性和可读性。局限性包括前视偏差风险和有限的状态管理。
事件驱动回测
事件驱动回测按时间顺序逐个事件处理数据。优势包括真实的模拟和复杂策略支持。局限性包括执行速度较慢。
混合方法
许多研究者使用混合方法。
免责声明：本指南仅供教育目的。
本报告所载信息仅供教育用途，不应被视为投资建议。历史回测结果仅作为统计数据提供，不保证未来表现。